| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.3 存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容与目标 | 第20-21页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 2 基于组合空间的自适应随机测试方法 | 第22-44页 |
| 2.1 背景知识 | 第22-26页 |
| 2.2 两种新的基于组合覆盖信息的相似性度量方法 | 第26-30页 |
| 2.3 基于组合空间的一种自适应随机测试方法 | 第30-32页 |
| 2.4 算法时间复杂度分析 | 第32-35页 |
| 2.5 实验与分析 | 第35-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 3 固定力度组合测试用例集优先级排序算法 | 第44-70页 |
| 3.1 引言 | 第44-47页 |
| 3.2 基于多重覆盖的固定力度组合测试用例集的优先级排序方法 | 第47-50页 |
| 3.3 算法时间复杂度分析 | 第50-51页 |
| 3.4 实验与分析 | 第51-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 4 可变力度组合测试用例集优先级排序算法 | 第70-85页 |
| 4.1 引言 | 第70-72页 |
| 4.2 基于SUT参数集的CVCS_λ相似性度量的改进 | 第72-74页 |
| 4.3 可变力度组合测试用例集优先级排序算法 | 第74-77页 |
| 4.4 算法时间复杂度分析 | 第77-79页 |
| 4.5 实验与分析 | 第79-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 5 “广义”组合测试用例集的优先级排序算法 | 第85-98页 |
| 5.1 引言 | 第85-88页 |
| 5.2 基于递增覆盖信息的“广义”组合测试用例集的优先级排序算法 | 第88-90页 |
| 5.3 算法时间复杂度分析 | 第90-91页 |
| 5.4 实验与分析 | 第91-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-98页 |
| 6 总结与展望 | 第98-101页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第98-99页 |
| 6.2 研究展望 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-114页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第114-116页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研课题 | 第116-117页 |
| 附录3 公式2.18 中μ的计算 | 第117-118页 |
