| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-34页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-18页 |
| 1.2 风电场结构及组成 | 第18-20页 |
| 1.3 基于分层结构的风电场有功功率控制系统 | 第20-25页 |
| 1.3.1 控制原理 | 第20-22页 |
| 1.3.2 场级集中控制层 | 第22-24页 |
| 1.3.3 机组本地控制层 | 第24-25页 |
| 1.4 研究现状及分析 | 第25-31页 |
| 1.4.1 风电机组控制方法 | 第25-28页 |
| 1.4.2 风电场有功功率分配策略 | 第28-30页 |
| 1.4.3 风电场有功功率控制算法 | 第30-31页 |
| 1.5 本论文主要工作 | 第31-32页 |
| 1.6 本论文的结构安排 | 第32-34页 |
| 第二章 基于高增益观测器的风电机组最大功率跟踪控制方法 | 第34-57页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 风电机组模型 | 第35-40页 |
| 2.3 问题描述 | 第40-42页 |
| 2.4 基于观测器的最大功率跟踪控制 | 第42-50页 |
| 2.4.1 控制原理 | 第42-43页 |
| 2.4.2 高增益观测器设计 | 第43-47页 |
| 2.4.3 基于反演算法的转速控制器设计 | 第47-50页 |
| 2.5 稳定性分析 | 第50-52页 |
| 2.6 仿真与结果分析 | 第52-55页 |
| 2.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 基于非线性跟踪微分器的风电机组恒功率控制方法 | 第57-71页 |
| 3.1 引言 | 第57页 |
| 3.2 问题描述 | 第57-59页 |
| 3.3 基于非线性跟踪微分器的恒功率控制 | 第59-64页 |
| 3.3.1 控制原理 | 第59-60页 |
| 3.3.2 非线性跟踪微分器设计 | 第60-61页 |
| 3.3.3 基于动态面的自适应转速控制器设计 | 第61-64页 |
| 3.4 稳定性分析 | 第64-67页 |
| 3.5 仿真与结果分析 | 第67-70页 |
| 3.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 基于改进灰色模型的超短期有功功率预测方法 | 第71-87页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 问题描述 | 第72页 |
| 4.3 基于改进灰色模型的超短期功率预测 | 第72-76页 |
| 4.3.1 基于缓冲算子的风速数据预处理 | 第73-74页 |
| 4.3.2 基于灰色模型的超短期风速预测 | 第74-75页 |
| 4.3.3 超短期有功功率预测值计算 | 第75-76页 |
| 4.4 仿真与结果分析 | 第76-83页 |
| 4.5 本预测方法在风电场有功功率分配策略中的应用 | 第83-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 基于滑模变结构的风电场有功功率控制算法 | 第87-99页 |
| 5.1 引言 | 第87-88页 |
| 5.2 风电场动态等值模型 | 第88-89页 |
| 5.3 问题描述 | 第89-90页 |
| 5.4 滑模变结构控制理论 | 第90-92页 |
| 5.5 基于滑模变结构的风电场有功功率控制 | 第92-93页 |
| 5.5.1 滑模面设计 | 第92页 |
| 5.5.2 变结构控制律设计 | 第92-93页 |
| 5.6 稳定性分析 | 第93-94页 |
| 5.7 仿真与结果分析 | 第94-98页 |
| 5.8 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 结论 | 第99-102页 |
| 6.1 本文的主要贡献 | 第99-100页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第111页 |
