中文摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.1.1 课题来源与选题依据背景 | 第11页 |
1.1.2 课题研究目的 | 第11-12页 |
1.1.3 理论意义和实际应用价值 | 第12页 |
1.2 心电信号相关处理技术概述 | 第12-14页 |
1.2.1 心电信号处理与提取 | 第12-13页 |
1.2.2 心电信号分析与诊断 | 第13-14页 |
1.3 心电分析处理技术国内外发展现状 | 第14-15页 |
1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
第2章 ECG波形信号的预处理 | 第16-32页 |
2.1 心电信号的基础知识简介 | 第16-21页 |
2.1.1 心电信号的产生原理 | 第16页 |
2.1.2 心电图导联基础与简介 | 第16-19页 |
2.1.3 心电图各成分意义及正常范围 | 第19-21页 |
2.1.4 心电信号的一般特点 | 第21页 |
2.2 常见心电信号噪声分析 | 第21-22页 |
2.3 基于小波分解重构滤波 | 第22-26页 |
2.3.1 小波分解与重构变换原理 | 第22-24页 |
2.3.2 小波滤波器实现 | 第24-26页 |
2.4 基于小波变换的自适应滤波 | 第26-31页 |
2.4.1 自适应滤波原理 | 第26页 |
2.4.2 自适应滤波的模块结构 | 第26-27页 |
2.4.3 最小均方误差(LMS)准则 | 第27页 |
2.4.4 小波变换的自适应滤波器的实现 | 第27-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 ECG波形信号的特征点提取 | 第32-44页 |
3.1 急性心肌梗塞心电图改变特点及机制 | 第32-34页 |
3.1.1 急性心肌梗塞早期T波改变 | 第32-33页 |
3.1.2 急性心肌梗塞早期ST段的改变 | 第33-34页 |
3.1.3 急性心肌梗塞中后期Q波的改变 | 第34页 |
3.2 针对急性心梗的波形特征提取算法及实现 | 第34-43页 |
3.2.1 异常Q波检测算法 | 第34-38页 |
3.2.2 高耸T波检测算法 | 第38-40页 |
3.2.3 ST段偏移检测算法 | 第40-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 规则引擎与专家系统的设计与实现 | 第44-68页 |
4.1 专家系统 | 第44-51页 |
4.1.1 专家系统定义 | 第44-46页 |
4.1.2 专家系统的特点 | 第46-47页 |
4.1.3 专家系统的结构 | 第47-48页 |
4.1.4 知识表示 | 第48-51页 |
4.1.5 推理机制 | 第51页 |
4.2 JBPM工作流程引擎 | 第51-57页 |
4.2.1 JBPM概念 | 第52-53页 |
4.2.2 JBPM组件概览 | 第53-54页 |
4.2.3 JBPM核心引擎&API | 第54-57页 |
4.3 Drools规则引擎 | 第57-61页 |
4.3.1 Drools规则引擎概述 | 第57-60页 |
4.3.2 Drools的特点及用处 | 第60-61页 |
4.4 急性心肌梗塞专家系统设计实现 | 第61-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 心电信号分析诊断系统设计实现 | 第68-89页 |
5.1 Android平台 | 第68-71页 |
5.1.1 Android平台架构及特性 | 第68-69页 |
5.1.2 Android应用程序框架 | 第69-70页 |
5.1.3 Android运行库和内核 | 第70-71页 |
5.2 Android程序开发 | 第71-74页 |
5.2.1 Android开发环境 | 第71-73页 |
5.2.2 Android核心应用程序组件 | 第73-74页 |
5.3 系统整体架构与模块功能 | 第74-84页 |
5.3.1 系统整体架构 | 第74-75页 |
5.3.2 系统模块功能 | 第75-84页 |
5.4 急性心梗分析诊断结果 | 第84-88页 |
5.4.1 心电采集系统波形信号分析和AMI诊断 | 第84-86页 |
5.4.2 MIT-BIH心电数据库波形数据分析和AMI诊断 | 第86-88页 |
5.5 本章小结 | 第88-89页 |
第6章 总结与展望 | 第89-91页 |
6.1 工作总结 | 第89页 |
6.2 工作展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
附录 | 第94-102页 |