不确定RDF数据查询处理的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及其研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 不确定RDF数据查询的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 不确定RDF数据查询处理面临的挑战 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关文献研究综述 | 第17-23页 |
| 2.1 RDF背景知识 | 第17-19页 |
| 2.1.1 RDF概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 RDF查询语言 | 第18-19页 |
| 2.1.3 RDF存储技术 | 第19页 |
| 2.2 RDF数据查询综述 | 第19-20页 |
| 2.2.1 基于Prufer序列化方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于获取摘要信息方法 | 第20页 |
| 2.3 不确定图查询 | 第20-21页 |
| 2.3.1 基于特征集过滤方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于获取摘要信息方法 | 第21页 |
| 2.4 已有研究成果的贡献与不足 | 第21-22页 |
| 2.4.1 已有研究成果的贡献 | 第21页 |
| 2.4.2 已有研究成果的不足 | 第21-22页 |
| 2.4.3 已有研究成果对本论文的提示 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 不确定RDF数据查询处理的研究框架 | 第23-31页 |
| 3.1 问题定义 | 第23-27页 |
| 3.1.1 不确定RDF数据图 | 第23-25页 |
| 3.1.2 不确定RDF数据图的可能世界 | 第25-26页 |
| 3.1.3 不确定RDF图的查询 | 第26-27页 |
| 3.2 论文总体研究框架 | 第27-29页 |
| 3.2.1 总体研究框架 | 第28页 |
| 3.2.2 算法实现机理 | 第28-29页 |
| 3.3 核心组件功能分析 | 第29-30页 |
| 3.3.1 结构化剪枝 | 第29页 |
| 3.3.2 概率剪枝 | 第29-30页 |
| 3.3.3 实现传递推理 | 第30页 |
| 3.3.4 采样 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 不确定RDF数据查询处理 | 第31-63页 |
| 4.1 摘要信息及其他结构化信息的获取 | 第31-43页 |
| 4.1.1 摘要信息的获取 | 第31-38页 |
| 4.1.2 其他结构信息的获取 | 第38页 |
| 4.1.3 获取摘要信息的优化 | 第38-43页 |
| 4.2 索引的建立 | 第43-48页 |
| 4.2.1 存储的数据 | 第44页 |
| 4.2.2 索引的构建 | 第44-47页 |
| 4.2.3 索引的使用 | 第47-48页 |
| 4.3 查询计划QPlan的生成 | 第48-51页 |
| 4.3.1 引入QPlan | 第48页 |
| 4.3.2 生成Qplan | 第48-51页 |
| 4.4 结构化剪枝 | 第51-54页 |
| 4.4.1 标签剪枝 | 第52-53页 |
| 4.4.2 图距离剪枝 | 第53页 |
| 4.4.3 度/计数剪枝 | 第53-54页 |
| 4.5 概率剪枝 | 第54-56页 |
| 4.6 实现传递推理 | 第56-61页 |
| 4.6.1 精确求解可达路径集 | 第57页 |
| 4.6.2 近似求解算法 | 第57-61页 |
| 4.7 抽样采样 | 第61-62页 |
| 4.8 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 实验分析 | 第63-75页 |
| 5.1 实验平台 | 第63页 |
| 5.2 RDF数据的采集与解析 | 第63-67页 |
| 5.2.1 RDF数据的采集 | 第63-66页 |
| 5.2.2 RDF数据的解析 | 第66-67页 |
| 5.3 本课题的实验分析 | 第67-74页 |
| 5.3.1 实验数据的选取 | 第67-68页 |
| 5.3.2 算法性能评估 | 第68-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
