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达州电力短期负荷预测系统设计与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 电力短期负荷预测概述第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究意义第12-13页
    1.4 论文主要内容及结构第13-14页
第二章 负荷预测简述第14-19页
    2.1 负荷预测的基本原则第14页
    2.2 负荷预测的基本步骤第14-15页
    2.3 负荷预测典型算法介绍第15-18页
        2.3.1 基于同类型日思想的预测方法第15-18页
        2.3.2 模式识别预测方法第18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 负荷预测系统的设计第19-31页
    3.1 系统概述第19-20页
    3.2 系统需求分析第20-21页
    3.3 系统设计第21-30页
        3.3.1 数据管理模块第23-24页
        3.3.2 负荷分析模块第24-25页
        3.3.3 气象相关性分析模块第25-26页
        3.3.4 负荷预测模块第26-28页
        3.3.5 上报管理第28-29页
        3.3.6 客户管理第29页
        3.3.7 系统管理第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 负荷预测系统的实现与测试第31-52页
    4.1 系统实现第31-48页
        4.1.1 系统登录的实现第31-32页
        4.1.2 数据管理模块的实现第32-35页
        4.1.3 负荷分析模块的实现第35-36页
        4.1.4 气象相关性分析模块的实现第36-38页
        4.1.5 负荷预测模块的实现第38-43页
        4.1.6 上报管理模块的实现第43-46页
        4.1.7 客户管理模块的实现第46页
        4.1.8 系统管理模块的实现第46-48页
    4.2 系统测试第48-51页
        4.2.1 测试环境第48-49页
        4.2.2 测试内容第49页
        4.2.3 测试方案第49-50页
        4.2.4 测试结果第50-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 总结第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页

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