数据挖掘在客户消费行为中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要创新 | 第13页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.6 小结 | 第14-15页 |
| 2 数据挖掘概述 | 第15-25页 |
| 2.1 数据挖掘基本理论 | 第15-20页 |
| 2.2 数据挖掘相关技术 | 第20-24页 |
| 2.3 小结 | 第24-25页 |
| 3 基于数据挖掘的客户消费行为分析模型 | 第25-40页 |
| 3.1 消费者行为影响因素 | 第25-27页 |
| 3.2 客户消费行为挖掘模型 | 第27-29页 |
| 3.3 客户数据挖掘模型分析 | 第29-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 4 客户消费行为关联分类方法研究 | 第40-50页 |
| 4.1 频繁集的产生 | 第40-43页 |
| 4.2 关联分类方法的提出 | 第43-49页 |
| 4.3 小结 | 第49-50页 |
| 5 基于客户消费行为的模糊朴素贝叶斯方法 | 第50-55页 |
| 5.1 模糊因子段表示方法 | 第50-52页 |
| 5.2 客户消费行为的朴素贝叶斯分析 | 第52-54页 |
| 5.3 小结 | 第54-55页 |
| 6 客户消费行为的实例分析 | 第55-64页 |
| 6.1 数据源 | 第55页 |
| 6.2 数据选取 | 第55-56页 |
| 6.3 客户特征提取的神经网络方法 | 第56-59页 |
| 6.4 关联分类 | 第59-60页 |
| 6.5 贝叶斯方法的客户行为推测 | 第60-62页 |
| 6.6 小结 | 第62-64页 |
| 7 结论与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 结论 | 第64页 |
| 7.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 成果目录 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
