摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及发展 | 第10-12页 |
1.3 论文主要工作及章节内容安排 | 第12-13页 |
1.3.1 论文主要工作 | 第12页 |
1.3.2 论文章节内容安排 | 第12-13页 |
2 运动目标检测理论基础 | 第13-22页 |
2.1 视频序列概念 | 第13页 |
2.2 图像预处理 | 第13-16页 |
2.2.1 彩色图像(RGB)到灰度图像(HSI)的转换 | 第14-15页 |
2.2.2 灰度图像中值滤波 | 第15-16页 |
2.3 数学形态学处理 | 第16-17页 |
2.4 阈值分割 | 第17-19页 |
2.5 边缘检测 | 第19-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
3 运动目标检测方法研究 | 第22-35页 |
3.1 基于背景模型的目标检测 | 第22-30页 |
3.1.1 背景差分法 | 第22-23页 |
3.1.2 背景建立及更新的典型方法 | 第23-30页 |
3.2 帧间差分法 | 第30-31页 |
3.3 光流法 | 第31-32页 |
3.4 三种算法性能比较 | 第32-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
4 运动目标检测算法的研究实现及分析 | 第35-53页 |
4.1 基于高斯模型法的算法改进研究与分析 | 第35-47页 |
4.1.1 单高斯对称帧差法结合方法分析 | 第35-39页 |
4.1.2 混合高斯帧间图像分析 | 第39-42页 |
4.1.3 混合高斯模型与多帧平均法的结合分析 | 第42-47页 |
4.2 基于帧间差分法的改进算法研究与分析 | 第47-52页 |
4.2.1 对称帧差法分析 | 第47-49页 |
4.2.2 帧间差分与边缘检测相结合的检测方法 | 第49-52页 |
4.2.3 几种方法的时间性能分析 | 第52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
5 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 论文总结 | 第53页 |
5.2 对进一步工作的展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59页 |