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视频图像中的运动目标检测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展第10-12页
    1.3 论文主要工作及章节内容安排第12-13页
        1.3.1 论文主要工作第12页
        1.3.2 论文章节内容安排第12-13页
2 运动目标检测理论基础第13-22页
    2.1 视频序列概念第13页
    2.2 图像预处理第13-16页
        2.2.1 彩色图像(RGB)到灰度图像(HSI)的转换第14-15页
        2.2.2 灰度图像中值滤波第15-16页
    2.3 数学形态学处理第16-17页
    2.4 阈值分割第17-19页
    2.5 边缘检测第19-21页
    2.6 本章小结第21-22页
3 运动目标检测方法研究第22-35页
    3.1 基于背景模型的目标检测第22-30页
        3.1.1 背景差分法第22-23页
        3.1.2 背景建立及更新的典型方法第23-30页
    3.2 帧间差分法第30-31页
    3.3 光流法第31-32页
    3.4 三种算法性能比较第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
4 运动目标检测算法的研究实现及分析第35-53页
    4.1 基于高斯模型法的算法改进研究与分析第35-47页
        4.1.1 单高斯对称帧差法结合方法分析第35-39页
        4.1.2 混合高斯帧间图像分析第39-42页
        4.1.3 混合高斯模型与多帧平均法的结合分析第42-47页
    4.2 基于帧间差分法的改进算法研究与分析第47-52页
        4.2.1 对称帧差法分析第47-49页
        4.2.2 帧间差分与边缘检测相结合的检测方法第49-52页
        4.2.3 几种方法的时间性能分析第52页
    4.3 本章小结第52-53页
5 总结与展望第53-55页
    5.1 论文总结第53页
    5.2 对进一步工作的展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

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