摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景及选题意义 | 第7-8页 |
1.2 认知无线电研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
1.3 研究的目标和任务 | 第10-11页 |
1.4 论文结构安排 | 第11-13页 |
第二章 认知无线电理论基础 | 第13-27页 |
2.1 认知无线电概念 | 第13-16页 |
2.1.1 认知无线电决策引擎 | 第14-15页 |
2.1.2 认知无线电参数 | 第15页 |
2.1.3 参数敏感度分析 | 第15-16页 |
2.1.4 认知决策引擎分析方法和解决方法 | 第16页 |
2.2 认知无线电频谱检测技术 | 第16-25页 |
2.2.1 频谱检测模型 | 第17-18页 |
2.2.2 单点频谱空洞检测技术 | 第18-20页 |
2.2.3 多点协作频谱空洞检测技术 | 第20-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 基于协作的频谱检测算法研究 | 第27-37页 |
3.1 检测算法概述 | 第27-29页 |
3.1.1 检测算法的基本操作 | 第27-28页 |
3.1.2 检测算法的一般流程 | 第28-29页 |
3.2 基于协作检测的认知无线电通信系统研究 | 第29-36页 |
3.2.1 基于协作检测的认知无线电通信系统 | 第29-30页 |
3.2.2 基于协作检测算法的数学分析 | 第30-34页 |
3.2.3 性能仿真 | 第34-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 战场环境下频谱检测算法的实现 | 第37-53页 |
4.1 复杂战场电磁环境的特点 | 第37-38页 |
4.1.1 监测带宽大,信号类型繁多,构成成分复杂 | 第37页 |
4.1.2 频谱与能量密度不均、底部噪声电平起伏大 | 第37页 |
4.1.3 自扰和相互干扰现象突出 | 第37-38页 |
4.2 场景建模设计 | 第38-40页 |
4.2.1 建模场景描述 | 第38-39页 |
4.2.2 系统实现的要求 | 第39-40页 |
4.3 基于混洗蛙跳的频谱检测算法 | 第40-51页 |
4.3.1 蛙跳循环算法原理 | 第40-42页 |
4.3.2 改进的混洗蛙跳算法 | 第42-43页 |
4.3.3 基于改进的混洗蛙跳的频谱检测算法 | 第43-46页 |
4.3.4 性能分析 | 第46-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 总结 | 第53页 |
5.2 工作展望 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
作者在读研期间的成果 | 第61页 |