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基于复杂战场电磁环境的频谱检测技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景及选题意义第7-8页
    1.2 认知无线电研究现状第8-10页
        1.2.1 国外研究现状第8-9页
        1.2.2 国内研究现状第9-10页
    1.3 研究的目标和任务第10-11页
    1.4 论文结构安排第11-13页
第二章 认知无线电理论基础第13-27页
    2.1 认知无线电概念第13-16页
        2.1.1 认知无线电决策引擎第14-15页
        2.1.2 认知无线电参数第15页
        2.1.3 参数敏感度分析第15-16页
        2.1.4 认知决策引擎分析方法和解决方法第16页
    2.2 认知无线电频谱检测技术第16-25页
        2.2.1 频谱检测模型第17-18页
        2.2.2 单点频谱空洞检测技术第18-20页
        2.2.3 多点协作频谱空洞检测技术第20-25页
    2.3 本章小结第25-27页
第三章 基于协作的频谱检测算法研究第27-37页
    3.1 检测算法概述第27-29页
        3.1.1 检测算法的基本操作第27-28页
        3.1.2 检测算法的一般流程第28-29页
    3.2 基于协作检测的认知无线电通信系统研究第29-36页
        3.2.1 基于协作检测的认知无线电通信系统第29-30页
        3.2.2 基于协作检测算法的数学分析第30-34页
        3.2.3 性能仿真第34-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 战场环境下频谱检测算法的实现第37-53页
    4.1 复杂战场电磁环境的特点第37-38页
        4.1.1 监测带宽大,信号类型繁多,构成成分复杂第37页
        4.1.2 频谱与能量密度不均、底部噪声电平起伏大第37页
        4.1.3 自扰和相互干扰现象突出第37-38页
    4.2 场景建模设计第38-40页
        4.2.1 建模场景描述第38-39页
        4.2.2 系统实现的要求第39-40页
    4.3 基于混洗蛙跳的频谱检测算法第40-51页
        4.3.1 蛙跳循环算法原理第40-42页
        4.3.2 改进的混洗蛙跳算法第42-43页
        4.3.3 基于改进的混洗蛙跳的频谱检测算法第43-46页
        4.3.4 性能分析第46-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 总结第53页
    5.2 工作展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
作者在读研期间的成果第61页

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