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基于Android平台的二进制特征方法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-11页
        1.1.1 图像特征概述第8-9页
        1.1.2 二进制特征的应用场景第9-11页
        1.1.3 二进制特征研究的意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文主要工作和章节安排第13-15页
第二章 二进制特征方法研究第15-26页
    2.1 二进制特征概述第15-17页
    2.2 二进制特征第17-24页
        2.2.1 BRIEF第17-18页
        2.2.2 ORB第18-20页
        2.2.3 BRISK第20-22页
        2.2.4 FREAK第22-24页
    2.3 Android 平台简介第24-26页
第三章 系统设计和实现第26-42页
    3.1 系统概述第26-27页
    3.2 OpenCV 简介第27-29页
        3.2.1 OpenCV 概述第27-28页
        3.2.2 OpenCV 模块第28-29页
    3.3 用户模块第29页
    3.4 数据集模块第29-35页
        3.4.1 旋转变换第30-32页
        3.4.2 尺度变换第32-33页
        3.4.3 透视变化第33-34页
        3.4.4 模糊处理第34-35页
        3.4.5 照度变化第35页
    3.5 特征模块第35-37页
        3.5.1 特征检测模块第35-37页
        3.5.2 特征描述模块第37页
        3.5.3 特征匹配模块第37页
    3.6 数据统计模块第37-38页
    3.7 系统类图第38-39页
    3.8 系统实现第39-42页
        3.8.1 PC 平台第39页
        3.8.2 Android 平台第39-42页
第四章 性能研究及实验分析第42-51页
    4.1 评估准则第42-44页
    4.2 时间空间性能分析第44-48页
        4.2.1 空间特性分析第44-45页
        4.2.2 时间特性分析第45-48页
    4.3 鲁棒性分析第48-50页
    4.4 小结第50-51页
第五章 并行系统及实验分析第51-54页
    5.1 系统概述第51页
    5.2 MEVBench 简介第51-52页
    5.3 系统实现及实验分析第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 论文总结第54页
    6.2 研究展望第54-56页
参考文献第56-60页
发表论文和参加科研情况说明第60-61页
致谢第61页

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