| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 应用现状 | 第9页 |
| 1.3 本文主要工作安排 | 第9-11页 |
| 第二章 图像缓变及跳变性特征构建与分析 | 第11-21页 |
| 2.1 数字图像概述 | 第11-15页 |
| 2.1.1 图像概念 | 第11页 |
| 2.1.2 图像处理 | 第11-12页 |
| 2.1.3 数字图像的表示 | 第12-14页 |
| 2.1.4 形态学处理 | 第14-15页 |
| 2.2 纹理简介 | 第15-16页 |
| 2.2.1 纹理分析方法 | 第16页 |
| 2.3 灰度共生矩阵的定义 | 第16-18页 |
| 2.4 灰度共生矩阵的元素内涵分析 | 第18页 |
| 2.5 灰度共生矩阵的特征 | 第18-21页 |
| 2.5.1 灰度共生矩阵的典型特征参数 | 第18-19页 |
| 2.5.2 缓变性及跳变性的新特征构建 | 第19-21页 |
| 第三章 基于新特征的超折射滤除及其他应用研究 | 第21-37页 |
| 3.1 超折射回波 | 第21-24页 |
| 3.1.1 反射率图和径向速度图 | 第21-22页 |
| 3.1.2 超折射回波与降水回波异同 | 第22-24页 |
| 3.2 天气雷达反射率图像的平缓/跳变性特征 | 第24-28页 |
| 3.2.1 天气雷达反射率图像区域灰度共生矩阵的建立 | 第24页 |
| 3.2.2 构建图像的跳变性特征和平缓度特征 | 第24-26页 |
| 3.2.3 特征的分类能力分析 | 第26-28页 |
| 3.3 超折射回波滤除 | 第28-33页 |
| 3.3.1 当前超折射回波算法简介 | 第28-29页 |
| 3.3.2 本文构建新特征的超折射滤除 | 第29-31页 |
| 3.3.3 实验测试 | 第31-33页 |
| 3.3.4 小结 | 第33页 |
| 3.4 其他应用研究 | 第33-37页 |
| 3.4.1 用于判断雾天能见度的可行性分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 椒盐噪声的评估 | 第34-36页 |
| 3.4.3 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 具有强缓变性的冰雹对象强度粗分类研究 | 第37-50页 |
| 4.1 强缓变性特征对于冰雹和短时强降雨的区别 | 第37-38页 |
| 4.2 大冰雹和小冰雹粗分类研究 | 第38-40页 |
| 4.2.1 冰雹分类 | 第38页 |
| 4.2.2 与冰雹探测相关的变量 | 第38-40页 |
| 4.3 主因子分析 | 第40-45页 |
| 4.3.1 主因子分析主要步骤 | 第41-42页 |
| 4.3.2 冰雹特征变量的主因子分析 | 第42-44页 |
| 4.3.3 三个主因子的散点图 | 第44-45页 |
| 4.4 支持向量机 | 第45-49页 |
| 4.4.1 冰雹特征变量的支持向量机分析 | 第46-47页 |
| 4.4.2 主因子的支持向量机分析 | 第47-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结与创新 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |