| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 选题依据及其意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 DirectShow 技术概述 | 第16-25页 |
| 2.1 DirectShow 简介 | 第16-18页 |
| 2.2 Filter 的概述及其连接 | 第18-19页 |
| 2.3 Directshow 基本组件 Filter 工作原理 | 第19-20页 |
| 2.4 用于构建 Graph 的组件 | 第20-23页 |
| 2.4.1 智能连接（Intelligent Connect） | 第21页 |
| 2.4.2 Filter Graph Manager 构建整个 graph | 第21-22页 |
| 2.4.3 Filter Graph Manager 构建部分 graph | 第22页 |
| 2.4.4 应用程序构建整个 graph | 第22-23页 |
| 2.5 DirectShow 对硬件的支持原理 | 第23页 |
| 2.6 DirectShow 的重要接口 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多摄像头视频融合系统的需求分析 | 第25-28页 |
| 3.1 系统的可行性研究 | 第25页 |
| 3.1.1 经济可行性 | 第25页 |
| 3.1.2 技术可行性 | 第25页 |
| 3.1.3 操作可行性 | 第25页 |
| 3.2 系统的业务分析 | 第25-26页 |
| 3.3 系统的功能分析 | 第26页 |
| 3.4 系统的质量需求 | 第26-27页 |
| 3.4.1 功能性要求 | 第26-27页 |
| 3.4.2 可用性要求 | 第27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 拼接算法的设计与实现 | 第28-58页 |
| 4.1 SIFT 算法设计与实现 | 第28-47页 |
| 4.1.1 SIFT 算法主要特点 | 第28-29页 |
| 4.1.2 SIFT 算法步骤 | 第29页 |
| 4.1.3 算法原理 | 第29-47页 |
| 4.2 特征点匹配 | 第47-49页 |
| 4.2.1 K-D 树算法 | 第47页 |
| 4.2.2 K-D 树的构建 | 第47-48页 |
| 4.2.3 最邻近查询算法 | 第48-49页 |
| 4.3 特征点过滤 | 第49-50页 |
| 4.3.1 比值提纯 | 第49页 |
| 4.3.2 一致性提纯 | 第49-50页 |
| 4.4 摄像头拼接特点 | 第50-52页 |
| 4.4.1 拼接原理 | 第51-52页 |
| 4.5 具体实现 | 第52-57页 |
| 4.5.1 开图的实现 | 第52-54页 |
| 4.5.2 拍图的实现 | 第54-55页 |
| 4.5.3 获取裁切点 | 第55-56页 |
| 4.5.4 视频拼接的实现 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统设计及实现 | 第58-66页 |
| 5.1 系统概述 | 第58页 |
| 5.2 软件架构 | 第58-59页 |
| 5.3 类的具体实现 | 第59-62页 |
| 5.3.1 Capture 类的实现： | 第59-60页 |
| 5.3.2 ImageDiscribe 类的实现： | 第60页 |
| 5.3.3 主界面 Form1 的设计和实现 | 第60-62页 |
| 5.3.4 等待窗口的设计和实现 | 第62页 |
| 5.4 运行效果图 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 系统测试 | 第66-70页 |
| 6.1 软件测试 | 第66-67页 |
| 6.2 系统测试环境 | 第67页 |
| 6.3 系统功能测试 | 第67-68页 |
| 6.3.1 测试方案 | 第67-68页 |
| 6.3.2 测试方案 | 第68页 |
| 6.4 系统性能测试 | 第68-69页 |
| 6.4.1 系统的响应速度 | 第68-69页 |
| 6.4.2 系统的易用性和维护性 | 第69页 |
| 6.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
