基于多级DTW匹配的联机手写签名鉴别研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 本课题的研究背景 | 第9-10页 |
1.2 生物特征识别技术 | 第10-12页 |
1.2.1 个体生物特征的选择 | 第10页 |
1.2.2 生物特征识别的性能评价 | 第10-12页 |
1.3 手写签名鉴别技术 | 第12-16页 |
1.3.1 手写签名鉴别概述 | 第12页 |
1.3.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.3 手写签名鉴别的一般流程 | 第14页 |
1.3.4 手写签名鉴别的常用方法 | 第14-16页 |
1.3.5 手写签名鉴别的问题分析 | 第16页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
1.5 本文组织结构安排 | 第17-18页 |
第2章 签名数据获取与预处理 | 第18-28页 |
2.1 签名数据获取 | 第18-20页 |
2.1.1 签名采集设备 | 第18-19页 |
2.1.2 本文研究的数据来源 | 第19-20页 |
2.2 签名预处理的基本流程 | 第20-25页 |
2.2.1 去噪 | 第21-22页 |
2.2.2 归一化 | 第22-23页 |
2.2.3 签名预处理示例 | 第23-25页 |
2.3 签名旋转尺度规整 | 第25-27页 |
2.3.1 签名的方向向量 | 第25-26页 |
2.3.2 旋转尺度归一化 | 第26-27页 |
2.4 本文的签名预处理流程 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 签名特征点检测及多级特征提取 | 第28-38页 |
3.1 特征点检测 | 第28-30页 |
3.1.1 特征点检测概述 | 第28-29页 |
3.1.2 J.Brault的特征点检测算法 | 第29-30页 |
3.2 基于邻域重心移动的特征点检测 | 第30-35页 |
3.2.1 空间等距离重采样 | 第30-31页 |
3.2.2 确定邻域半径 | 第31页 |
3.2.3 特征点的判定 | 第31-33页 |
3.2.4 消除伪角点 | 第33-34页 |
3.2.5 类内签名的特征点比较 | 第34-35页 |
3.3 签名的多级特征提取 | 第35-37页 |
3.3.1 全局特征提取 | 第35-36页 |
3.3.2 签名段特征提取 | 第36页 |
3.3.3 采样点特征提取 | 第36-37页 |
3.4 特征距离计算 | 第37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于多级DTW匹配的签名鉴别研究 | 第38-62页 |
4.1 DTW理论和实现 | 第38-44页 |
4.1.1 DTW的数学模型 | 第39-41页 |
4.1.2 DTW的动态规划求解 | 第41-43页 |
4.1.3 DTW的空间效率改进 | 第43-44页 |
4.2 一级匹配阶段 | 第44-45页 |
4.2.1 匹配的数学原理 | 第44页 |
4.2.2 全局特征的判决 | 第44-45页 |
4.3 二级匹配阶段 | 第45-46页 |
4.3.1 二级匹配过程 | 第45页 |
4.3.2 二级匹配的阈值计算 | 第45-46页 |
4.4 签名段合并 | 第46-49页 |
4.4.1 签名段合并的基本方法 | 第46-47页 |
4.4.2 签名段合并的MMD算法 | 第47-49页 |
4.5 三级匹配阶段 | 第49-50页 |
4.5.1 三级匹配过程 | 第49页 |
4.5.2 签名距离的度量 | 第49页 |
4.5.3 签名匹配的阈值计算 | 第49-50页 |
4.6 训练与模板签名选择 | 第50-51页 |
4.6.1 训练过程 | 第50-51页 |
4.6.2 模板签名选择 | 第51页 |
4.7 实验结果与分析 | 第51-61页 |
4.7.1 一级匹配结果 | 第51-54页 |
4.7.2 二级匹配结果 | 第54-56页 |
4.7.3 签名段合并实验 | 第56-59页 |
4.7.4 三级匹配结果 | 第59-60页 |
4.7.5 实验结论 | 第60-61页 |
4.8 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 工作总结 | 第62-63页 |
5.2 主要创新点 | 第63页 |
5.3 未来工作展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |