| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 论文研究内容与方法 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论和方法 | 第15-22页 |
| 2.1 金融网络相关理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 金融网络的构建方法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 金融网络的拓扑性质 | 第16-18页 |
| 2.2 随机矩阵理论及应用 | 第18-21页 |
| 2.2.1 随机矩阵理论简介 | 第18-19页 |
| 2.2.2 随机矩阵理论的应用 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 金融网络的“去噪”及构建 | 第22-31页 |
| 3.1 金融相关系数矩阵与噪声的关系 | 第22页 |
| 3.2 金融相关系数矩阵特征值和特征向量的统计性质 | 第22-26页 |
| 3.2.1 特征值的统计性质 | 第22-24页 |
| 3.2.2 特征向量的统计性质 | 第24-26页 |
| 3.3 金融网络“去噪”方法的改进 | 第26-29页 |
| 3.3.1 基于随机矩阵理论的“去噪”方法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 网络“去噪”方法的改进 | 第28-29页 |
| 3.4 金融网络模型构建 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 金融网络“去噪”前后的效果分析 | 第31-39页 |
| 4.1 去噪前后金融网络及噪声金融网络模型 | 第31-32页 |
| 4.2 基于网络的关键节点对网络去噪前后的效果分析 | 第32-34页 |
| 4.3 对去噪前后网络的拓扑性质的比较分析 | 第34-38页 |
| 4.3.1 最小生成树的比较 | 第34-35页 |
| 4.3.2 模体结构的比较 | 第35-36页 |
| 4.3.3 社团结构的比较 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 应用研究 | 第39-47页 |
| 5.1 数据的采集 | 第39页 |
| 5.2 金融网络的构建 | 第39-41页 |
| 5.3 去噪金融网络分析 | 第41-45页 |
| 5.3.1 去噪上证网络的市场规律分析 | 第41-44页 |
| 5.3.2 去噪上证网络的稳健性分析 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 论文总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |