| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 图录 | 第8-9页 |
| 表录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关工作回顾 | 第11-17页 |
| 1.2.1 正则表达式匹配原理 | 第11-13页 |
| 1.2.2 提升匹配速率的方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 减少内存占用的方法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 支持并发数据流匹配的方法 | 第15-16页 |
| 1.2.5 正则表达式匹配技术总结与展望 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 支持单周期多字符匹配的 MC-DFA | 第20-36页 |
| 2.1 多字符匹配特性分析 | 第20-21页 |
| 2.2 核心算法 | 第21-29页 |
| 2.2.1 输入字符翻倍算法 ICDA | 第21-23页 |
| 2.2.2 ICDA 算法性能分析 | 第23-25页 |
| 2.2.3 STT 深度压缩算法 STT-DCA | 第25-29页 |
| 2.2.4 MC-DFA 性能分析 | 第29页 |
| 2.3 性能评价 | 第29-34页 |
| 2.3.1 测试数据及平台 | 第29-30页 |
| 2.3.2 单字符平均内存访问次数 | 第30-31页 |
| 2.3.3 吞吐率 | 第31-32页 |
| 2.3.4 内存占用 | 第32-33页 |
| 2.3.5 预处理时间 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 支持大规模特征的混合自动机结构 SC-HFA | 第36-48页 |
| 3.1 状态数指数增长现象分析 | 第36-37页 |
| 3.2 核心算法 | 第37-42页 |
| 3.2.1 状态间约束关系设计 | 第37-38页 |
| 3.2.2 NFA 状态分组算法 | 第38-39页 |
| 3.2.3 NFA/DFA 混合结构生成算法 | 第39-41页 |
| 3.2.4 性能分析 | 第41页 |
| 3.2.5 SC-HFA 结构 | 第41-42页 |
| 3.3 性能评价 | 第42-46页 |
| 3.3.1 测试数据及平台 | 第42页 |
| 3.3.2 二级分割参数 k p 的选取 | 第42-43页 |
| 3.3.3 空间存储性能 | 第43-44页 |
| 3.3.4 吞吐率 | 第44-45页 |
| 3.3.5 单字符平均内存访问次数 | 第45页 |
| 3.3.6 预处理时间 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于时分复用的并发数据流匹配方案 VLSM-HFA | 第48-62页 |
| 4.1 时分复用的特点 | 第48-49页 |
| 4.2 核心思想 | 第49-54页 |
| 4.2.1 Memory-HFA | 第49-50页 |
| 4.2.2 数据流的预处理 | 第50-51页 |
| 4.2.3 变长切换机制 VLS | 第51-52页 |
| 4.2.4 VLSM-HFA 结构 | 第52-53页 |
| 4.2.5 性能分析 | 第53-54页 |
| 4.3 FPGA 实现 | 第54-57页 |
| 4.3.1 硬件结构设计 | 第54-55页 |
| 4.3.2 分布式 RAM 映射 | 第55页 |
| 4.3.3 流水线设计 | 第55-57页 |
| 4.4 性能评价 | 第57-60页 |
| 4.4.1 测试数据及平台 | 第57页 |
| 4.4.2 多数据流支持和内存占用 | 第57-58页 |
| 4.4.3 吞吐率 | 第58-59页 |
| 4.4.4 预处理时间 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 主要成果 | 第62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第70页 |