| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题来源与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 本文的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 声发射的发展概述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 声发射的基本原理及发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 声发射技术在复合材料中的应用 | 第12-13页 |
| 1.3 小波变换的发展概述 | 第13-14页 |
| 1.3.1 小波变换的基本原理 | 第13页 |
| 1.3.2 小波变换在声发射信号处理中的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 经验模态分解与主成分分析的发展概述 | 第14-16页 |
| 1.4.1 EMD 与 PCA 的理论概述 | 第14-15页 |
| 1.4.2 基于 EMD 与 PCA 的信号分析方法 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要研究工作 | 第16-17页 |
| 第2章 镁碳质耐火材料单轴受压声发射试验 | 第17-31页 |
| 2.1 声发射的理论概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 声发射原理及特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 声发射源 | 第18-19页 |
| 2.1.3 声发射检测系统 | 第19-20页 |
| 2.1.4 声发射信号的分类及其特征 | 第20-23页 |
| 2.1.5 声发射信号处理方法 | 第23页 |
| 2.2 镁碳质耐火材料受压声发射试验 | 第23-26页 |
| 2.2.1 声发射采集系统 | 第23-24页 |
| 2.2.2 声发射传感器及前置放大器 | 第24-26页 |
| 2.2.3 试验材料及仪器 | 第26页 |
| 2.3 试验过程 | 第26-30页 |
| 2.3.1 试验参数设定 | 第26-28页 |
| 2.3.2 试验步骤 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于小波分析的镁碳质耐火材料受压损伤声发射信号分析 | 第31-42页 |
| 3.1 小波分析的基本理论 | 第31-35页 |
| 3.1.1 小波分析的基本原理及其性质 | 第31-32页 |
| 3.1.2 常用小波函数 | 第32-33页 |
| 3.1.3 连续小波变换 | 第33页 |
| 3.1.4 离散小波变换 | 第33-34页 |
| 3.1.5 小波基函数与分解尺度的选取 | 第34-35页 |
| 3.2 小波能量系数 | 第35-36页 |
| 3.3 镁碳质耐火材料受损声发射信号的小波分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 材料损伤声发射历程 | 第36-38页 |
| 3.3.2 声发射信号小波分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于经验模态分解与主成分分析的材料损伤声发射信号特征分析 | 第42-54页 |
| 4.1 经验模态分解基本概述 | 第42-44页 |
| 4.1.1 经验模态分解发展现状 | 第42-43页 |
| 4.1.2 经验模态分解的原理 | 第43-44页 |
| 4.2 希尔伯特-黄变换 | 第44-45页 |
| 4.3 主成分分析基本理论 | 第45-46页 |
| 4.3.1 主成分分析的发展概述 | 第45页 |
| 4.3.2 主成分分析的算法 | 第45-46页 |
| 4.4 支持向量机学习算法 | 第46-47页 |
| 4.5 基于经验模态分解与主成分分析的材料声发射特征分析 | 第47-51页 |
| 4.6 数据处理结果与扫描电子显微镜观察结果对比分析 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在攻读硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-64页 |
