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基于双参数判定的光伏电池故障模型的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 太阳能产业的发展第8-10页
        1.1.1 太阳能产业的背景及发展第8-9页
        1.1.2 太阳能产业的发展前景第9-10页
    1.2 光伏发电主要故障类型及方法简介第10-16页
        1.2.1 光伏系统故障诊断方法的国内外现状第10-14页
        1.2.2 基于太阳电池吸收率及组件温度的诊断方法第14-16页
    1.3 本课题的主要研究第16-18页
第2章 基于吸收率的光伏故障诊断模型第18-26页
    2.1 光伏电池原理与特性第18-20页
        2.1.1 光伏电池的原理第18-19页
        2.1.2 太阳电池的模型和分类第19-20页
    2.2 太阳电池的吸收率第20-26页
        2.2.1 光伏组件老化对吸收率的影响第20-23页
        2.2.2 太阳电池吸收率的研究思路第23-26页
第3章 太阳电池吸收率和光伏组件温度的求取第26-40页
    3.1 辨识算法介绍第26-29页
    3.2 太阳电池吸收率和模型参数对应关系的确立第29-35页
        3.2.1 吸收率和光生电流I_(ph)的对应关系第29-30页
        3.2.2 吸收率和反向饱和电流I_o的对应关系第30-31页
        3.2.3 吸收率和理想因子n的对应关系第31-32页
        3.2.4 吸收率和串联电阻R_s的对应关系第32-34页
        3.2.5 吸收率和并联电阻R_(sh)的对应关系第34-35页
    3.3 光伏组件温度的估算第35-40页
        3.3.1 温度对光伏组件性能的影响第35-36页
        3.3.2 基于能量守恒的光伏组件温度模型第36-37页
        3.3.3 最优模型的选择第37-40页
第4章 基于双参数的太阳电池故障诊断测试平台设计第40-50页
    4.1 测试平台的总体设计第40-42页
    4.2 硬件电路功能模块的实现第42-50页
        4.2.1 电流电压测量电路的设计第42-44页
        4.2.2 光伏组件温度的测量电路设计第44-46页
        4.2.3 辐照度测量电路设计第46-49页
        4.2.4 上位机的介绍第49-50页
第5章 太阳电池吸收率和最优T_m模型验证实验第50-58页
    5.1 太阳电池吸收率模拟实验的设计第50-51页
    5.2 不同吸收率状态下太阳电池模型参数辨识实验第51-52页
    5.3 最优T_m模型的实验验证第52-55页
    5.4 实验过程与诊断方法分析第55-58页
第6章 总结与展望第58-62页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-62页
参考文献第62-66页
发表论文和参加科研情况说明第66-68页
致谢第68-69页

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