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基于云服务模式的智慧农作移动平台构建

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-28页
    1 研究背景及研究意义第12-13页
        1.1 研究背景第12-13页
        1.2 研究意义第13页
    2 相关技术应用概述第13-19页
        2.1 智慧农业与农田智慧管理第13-14页
        2.2 作物生长实时监测技术第14-15页
        2.3 农业物联网技术第15页
        2.4 GIS技术第15-16页
        2.5 Android开发平台第16-18页
        2.6 云服务技术第18-19页
    3 国内外研究与发展现状第19-22页
        3.1 国外研究进展与发展现状第19-20页
        3.2 国内研究进展和发展现状第20-22页
    4 研究问题第22页
    5 研究目标与内容第22-23页
        5.1 研究目标第22-23页
        5.2 研究内容第23页
    6 研究思路与技术路线第23-26页
        6.1 研究思路第23-24页
        6.2 技术路线第24-26页
    7 论文结构第26-28页
第二章 需求分析与系统设计第28-40页
    1 需求分析第28-33页
        1.1 功能需求分析第28页
        1.2 软硬件需求分析第28页
        1.3 可行性分析第28-33页
            1.3.1 云服务在农业中应用的可行性第29-31页
            1.3.2 精准推送在农业中应用的可行性第31-32页
            1.3.3 智慧农作移动平台的可行性第32-33页
    2 概要设计与架构设计第33-37页
        2.1 概要设计第33-34页
        2.2 架构设计第34-37页
    3 核心数据库设计第37-40页
第三章 智慧农作信息云服务接口的设计与实现第40-62页
    1 智慧农作信息云服务接口标准与规范第40-45页
        1.1 术语和定义第40-41页
        1.2 REST架构服务的实现第41-43页
            1.2.1 REST WebService第41-42页
            1.2.2 Map Serice第42-43页
            1.2.3 GP Service第43页
        1.3 REST架构服务的设计规范第43-45页
    2 数据的构成及封装第45-48页
    3 智慧农作信息云服务接口的实现第48-62页
        3.1 智慧农作核心数据云服务第50-56页
            3.1.1 用户验证服务第50-51页
            3.1.2 示范区概况服务第51-52页
            3.1.3 节点实时数据和历史数据服务第52-54页
            3.1.4 示范区数据服务第54页
            3.1.5 土壤数据服务第54-56页
        3.2 智慧农作核心功能云服务第56-62页
            3.2.1 诊断调控服务第56-57页
            3.2.2 播栽方案服务第57-62页
第四章 智慧农作信息精准推送的设计与实现第62-76页
    1 消息精准推送相关技术第62-64页
        1.1 LBS技术第62页
        1.2 消息推送技术第62-63页
        1.3 精确推送技术第63-64页
    2 智慧农作服务精准推送第64-76页
        2.1 智慧农作精准推送服务设计第64-66页
        2.2 消息推送指标获取第66-68页
        2.3 决策树算法比较第68-71页
        2.4 消息推送机制实现第71-73页
        2.5 基于XMPP协议消息推送服务端第73-76页
第五章 平台集成开发与测试第76-94页
    1 系统开发与运行环境第76页
        1.1 系统开发环境第76页
            1.1.1 硬件环境第76页
            1.1.2 软件环境第76页
        1.2 系统运行环境第76页
            1.2.1 硬件环境第76页
            1.2.2 软件环境第76页
    2 主要功能开发及实现效果第76-85页
        2.1 主要功能实现方法第77-78页
            2.1.1 多级别不同示范区和本地化缓存的实现第77页
            2.1.2 基于Android GIS技术的云服务调用第77-78页
            2.1.3 数据服务接口集成第78页
        2.2 功能实现效果第78-85页
            2.2.1 用户管理第78-79页
            2.2.2 首页第79页
            2.2.3 农区概况第79-80页
            2.2.4 环境信息第80页
            2.2.5 播栽方案第80页
            2.2.6 生长监测第80-81页
            2.2.7 肥水调控第81-82页
            2.2.8 产品溯源第82页
            2.2.9 农情采集第82-83页
            2.2.10 农情服务第83-84页
            2.2.11 信息定时推送服务端第84-85页
    3 系统测试第85-94页
        3.1 测试内容第85-87页
        3.2 测试方法第87-88页
        3.3 测试实例第88-94页
            3.3.1 系统功能、兼容性、易用性测试第88-90页
            3.3.2 性能测试第90-94页
第六章 讨论与结论第94-98页
    1 讨论第94-96页
        1.1 农田感知与智慧管理平台的内涵与特征第94-95页
        1.2 系统的设计思想和实现第95页
        1.3 后续工作的设想第95-96页
    2 结论第96-98页
参考文献第98-104页
附录Ⅰ 硕士期间登记的国家计算机软件著作权第104页
附录Ⅱ 硕士期间参与的科研项目第104-106页
致谢第106页

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