| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 串行关联规则挖掘算法的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 并行关联规则挖掘算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容和预期研究成果 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 数据挖掘中的关联规则 | 第15-25页 |
| 2.1 关联规则的基本概念与挖掘过程 | 第15-16页 |
| 2.2 关联规则的主要研究方向及其算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 串行关联规则及其常用算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 并行关联规则及其常用算法 | 第17-19页 |
| 2.3 基于水平数据格式的FP-growth算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 FP-growth算法的基本思想 | 第19-21页 |
| 2.3.2 FP-growth算法的分析 | 第21页 |
| 2.4 基于垂直数据格式挖掘频繁项集 | 第21-23页 |
| 2.4.1 垂直数据格式挖掘频繁项集的过程 | 第21-22页 |
| 2.4.2 垂直数据格式挖掘频繁项集的分析 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于共享内存的方式并行挖掘关联规则 | 第25-43页 |
| 3.1 并行计算结构 | 第25-26页 |
| 3.1.1 多核处理器架构 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于多核处理器架构的并行挖掘 | 第26页 |
| 3.2 基于水平和垂直结合的并行关联规则优化算法ShaFEM | 第26-30页 |
| 3.2.1 ShaFEM算法的基本思想及挖掘过程 | 第27-29页 |
| 3.2.2 ShaFEM算法的基本数据结构 | 第29-30页 |
| 3.3 ShaFEM算法的全局结构XFP-tree的生成 | 第30-34页 |
| 3.3.1 挖掘频繁项 | 第30-31页 |
| 3.3.2 构造局部FP-tree树 | 第31-33页 |
| 3.3.3 构造全局XFP-tree树 | 第33-34页 |
| 3.4 基于ShaFEM算法的频繁模式的产生 | 第34-41页 |
| 3.4.1 基于数据集特征的并行频繁模式挖掘 | 第34-39页 |
| 3.4.2 基于水平和垂直挖掘策略的动态切换 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第43-59页 |
| 4.1 实验数据集 | 第43页 |
| 4.2 实验平台及环境 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第44-57页 |
| 4.3.1 实验一:ShaFEM和FP-array的并行挖掘对比实验 | 第45-47页 |
| 4.3.2 实验二:ShaFEM的并行和串行对比实验 | 第47-48页 |
| 4.3.3 实验三:ShaFEM和FP-array基于内存使用的对比实验 | 第48-50页 |
| 4.3.4 实验四:基于串行的ShaFEM算法的挖掘分析 | 第50-52页 |
| 4.3.5 ShaFEM算法的挖掘效果评估 | 第52-56页 |
| 4.3.6 ShaFEM算法复杂度分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
