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基于SPCNN的边缘检测在胆囊结石超声图像中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-18页
    1.1 论文研究背景及意义第9-13页
        1.1.1 论文研究背景第9-11页
        1.1.2 论文研究意义第11-13页
    1.2 论文国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 胆囊结石超声图像研究现状第13-14页
        1.2.2 边缘检测研究现状第14-16页
    1.3 论文研究内容第16-18页
2 医学超声成像概述第18-30页
    2.1 医学影像介绍第18-21页
        2.1.1 超声成像原理第18-20页
        2.1.2 CT成像第20-21页
        2.1.3 核磁共振成像第21页
    2.2 图像处理简介第21-23页
    2.3 胆结石超声影像的分析第23-27页
        2.3.1 正常胆囊的超声影像第23-24页
        2.3.2 具有结石特征的超声影像第24页
        2.3.3 典型胆囊结石的超声影像特征第24-25页
        2.3.4 非典型胆囊结石的影像图特征第25-27页
    2.4 各向异性扩散算法第27-28页
    2.5 形态学运算第28-29页
    2.6 小结第29-30页
3 边缘检测第30-40页
    3.1 超声图像边缘检测概述第30-33页
        3.1.1 边缘第30-31页
        3.1.2 边缘检测的步骤第31-33页
    3.2 Canny算法第33-34页
    3.3 Sobel算法第34-35页
    3.4 Roberts算法第35-36页
    3.5 边缘检测的评价指标第36-39页
        3.5.1 主观评价指标第38页
        3.5.2 客观评价指标第38-39页
    3.6 小结第39-40页
4 基于SPCNN的边缘检测的胆结石图像实验第40-60页
    4.1 PCNN的介绍第40-44页
        4.1.1 PCNN的工作原理第40-42页
        4.1.2 PCNN参数设置第42页
        4.1.3 PCNN特性分析第42-44页
    4.2 SPCNN介绍第44-49页
        4.2.1 SPCNN工作原理第44-45页
        4.2.2 SPCNN参数设置第45-49页
    4.3 基于SPCNN的图像边缘检测第49页
    4.4 基于SPCNN边缘检测的胆结石图像实验第49-59页
        4.4.1 基于SPCNN边缘检测算法流程图第49-50页
        4.4.2 改进的各向异性扩散算法和调整参数的SPCNN算法第50页
        4.4.3 实验结果第50-56页
        4.4.4 算法的主观评价与分析第56-57页
        4.4.5 算法的客观评价与分析第57-59页
    4.5 小结第59-60页
结论第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

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