基于人工免疫的网络入侵检测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景、意义和现状 | 第8-10页 |
| ·背景和意义 | 第8-9页 |
| ·基于人工免疫的网络入侵检测研究现状 | 第9-10页 |
| ·基本目标及主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 入侵检测系统 | 第12-19页 |
| ·入侵检测的产生和发展 | 第12-13页 |
| ·入侵检测的概念 | 第13页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第13-16页 |
| ·按照检测引擎的技术分类 | 第14-15页 |
| ·按照数据来源分类 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统的基本原理 | 第16-18页 |
| ·入侵检测系统的基本架构 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统的基本工作流程 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 生物免疫系统 | 第19-26页 |
| ·生物免疫系统概述及结构 | 第19-20页 |
| ·生物免疫的有关术语 | 第20-21页 |
| ·生物免疫系统的免疫应答 | 第21-23页 |
| ·固有性免疫和自适应性免疫 | 第21-22页 |
| ·免疫应答的一般过程 | 第22-23页 |
| ·生物免疫系统的克隆选择 | 第23-24页 |
| ·生物免疫系统的阴性选择和协同刺激 | 第24-25页 |
| ·生物免疫系统的特征与启迪 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第四章 人工免疫系统和免疫算法 | 第26-33页 |
| ·人工免疫系统的发展 | 第26页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第26-28页 |
| ·人工免疫系统的定义和应用领域 | 第26-27页 |
| ·人工免疫系统的基本框架和步骤 | 第27-28页 |
| ·人工免疫系统的相关算法 | 第28-31页 |
| ·免疫算法的基本流程 | 第28-29页 |
| ·阴性选择算法 | 第29-30页 |
| ·克隆选择算法 | 第30页 |
| ·免疫遗传算法 | 第30-31页 |
| ·检测器生成过程举例 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于人工免疫的网络IDS模型设计 | 第33-47页 |
| ·生物免疫系统与入侵检测系统的关系 | 第33页 |
| ·传统IDS的缺陷和新系统的性能 | 第33-34页 |
| ·系统模型的总体设计 | 第34-37页 |
| ·系统模型的具体模块设计 | 第37-46页 |
| ·误用检测模块 | 第37-38页 |
| ·成熟检测器生成模块 | 第38-40页 |
| ·记忆检测模块 | 第40-42页 |
| ·成熟检测模块 | 第42-44页 |
| ·自体集合的动态更新过程 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录 | 第50-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
