| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与论文结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 本论文的研究方法 | 第16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-19页 |
| 1.5 本论文可能的创新之处 | 第19-21页 |
| 2 文献综述与相关理论基础 | 第21-31页 |
| 2.1 文献综述 | 第21-26页 |
| 2.1.1 可信性指标体系与等级模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 可信性评价方法 | 第22-23页 |
| 2.1.3 可信性评价实施 | 第23-24页 |
| 2.1.4 国内外研究述评 | 第24-26页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第26-29页 |
| 2.2.1 云会计及AIS可信性内涵 | 第26-27页 |
| 2.2.2 CMMI模型 | 第27页 |
| 2.2.3 ANP方法 | 第27-28页 |
| 2.2.4 复杂网络理论 | 第28-29页 |
| 2.3 小结 | 第29-31页 |
| 3 云会计环境下AIS可信性评价指标体系与可信性等级划分 | 第31-37页 |
| 3.1 可信性评价指标体系构建 | 第31-33页 |
| 3.1.1 评价关注维度 | 第31-32页 |
| 3.1.2 云会计环境下AIS可信性评价指标体系 | 第32-33页 |
| 3.2 可信性等级模型构建 | 第33-35页 |
| 3.2.1 等级模型构建理论意义与应用背景 | 第33-34页 |
| 3.2.2 模型构建 | 第34-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-37页 |
| 4 云会计环境下AIS可信性评价方法 | 第37-55页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.1.1 可信性评价考虑的因素 | 第37页 |
| 4.1.2 可信性评价方法概述 | 第37-38页 |
| 4.2 云会计环境下考虑可信属性影响关系的AIS可信性评价 | 第38-44页 |
| 4.2.1 ANP理论基础 | 第38页 |
| 4.2.2 基于ANP的可信性评价模型 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于ANP的AIS可信性评价 | 第39-42页 |
| 4.2.4 案例分析 | 第42-44页 |
| 4.3 云会计环境下基于可信性影响关系网络的AIS可信性评价 | 第44-54页 |
| 4.3.1 复杂网络理论基础 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于可信性影响关系网络的AIS可信性评价方法 | 第45-47页 |
| 4.3.3 基于可信性影响关系网络的AIS可信性评价流程 | 第47-50页 |
| 4.3.4 案例分析 | 第50-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 5 云会计环境下AIS可信性评价实施 | 第55-59页 |
| 5.1 AIS可信性评价的可行性分析 | 第55-56页 |
| 5.2 可信证据搜集及其对评价方法选择的影响 | 第56页 |
| 5.3 可信性评价实施框架 | 第56-57页 |
| 5.4 企业选择与使用云会计的相关建议 | 第57-58页 |
| 5.5 小结 | 第58-59页 |
| 6 云会计环境下AIS可信性评价原型系统的设计与实现 | 第59-69页 |
| 6.1 系统需求分析 | 第59页 |
| 6.2 系统设计 | 第59-62页 |
| 6.2.1 功能设计 | 第59-60页 |
| 6.2.2 数据库设计 | 第60-62页 |
| 6.3 系统实现与主要功能界面 | 第62-67页 |
| 6.4 小结 | 第67-69页 |
| 7 总结及研究展望 | 第69-71页 |
| 7.1 本文的主要工作 | 第69-70页 |
| 7.2 下一步研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第75页 |
