锂电池管理系统的设计
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 概述 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要工作及组织框架 | 第12-14页 |
| 第二章 锂电池管理系统设计方案 | 第14-22页 |
| 2.1 系统结构及工作原理 | 第14-15页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2.1 系统的性能分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 系统的功能分析 | 第16页 |
| 2.3 系统的架构设计 | 第16-19页 |
| 2.3.1 系统的设计思想 | 第16-17页 |
| 2.3.2 C/S架构与B/S架构的特点 | 第17-18页 |
| 2.3.3 系统的软件架构 | 第18-19页 |
| 2.4 系统的开发平台 | 第19-21页 |
| 2.4.1 开发工具选择 | 第19-21页 |
| 2.4.2 数据库选择 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于BP神经网络的锂电池SOC估算 | 第22-38页 |
| 3.1 锂电池SOC研究 | 第22-25页 |
| 3.1.1 锂电池SOC的定义 | 第22-23页 |
| 3.1.2 锂电池SOC估算的影响因素 | 第23-24页 |
| 3.1.3 SOC估算方法的对比 | 第24-25页 |
| 3.2 BP神经网络的研究 | 第25-30页 |
| 3.2.1 神经元模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 BP神经网络模型与算法 | 第27-30页 |
| 3.3 基于BP神经网络的SOC估算设计 | 第30-33页 |
| 3.3.1 BP神经网络结构设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 样本数据预处理 | 第31-32页 |
| 3.3.3 BP神经网络训练及隐含层节点确定 | 第32-33页 |
| 3.4 BP神经网络测试及结果分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 锂电池管理系统设计 | 第38-62页 |
| 4.1 数据库设计 | 第38-47页 |
| 4.1.1 数据库需求分析 | 第38-39页 |
| 4.1.2 数据库概念结构设计 | 第39-40页 |
| 4.1.3 数据库逻辑结构设计 | 第40页 |
| 4.1.4 数据库物理结构设计 | 第40-43页 |
| 4.1.5 数据库访问技术 | 第43-47页 |
| 4.2 通信接口设计 | 第47-49页 |
| 4.2.1 Socket网络通信 | 第47-49页 |
| 4.2.2 数据帧格式 | 第49页 |
| 4.3 功能模块设计 | 第49-53页 |
| 4.3.1 系统登录注册模块 | 第50-51页 |
| 4.3.2 数据分析模块 | 第51-53页 |
| 4.3.3 系统意见反馈模块 | 第53页 |
| 4.4 系统界面设计 | 第53-61页 |
| 4.4.1 UI设计原则 | 第53-54页 |
| 4.4.2 UI设计技术 | 第54-55页 |
| 4.4.3 主要模块UI | 第55-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统集成测试和结果分析 | 第62-71页 |
| 5.1 测试平台搭建 | 第62-63页 |
| 5.2 系统设计的测试及结果分析 | 第63-69页 |
| 5.2.1 网络通信测试 | 第63-64页 |
| 5.2.2 系统登录注册模块测试 | 第64-65页 |
| 5.2.3 数据分析模块测试 | 第65-69页 |
| 5.2.4 系统意见反馈模块测试 | 第69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |
