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基于CMIP5多模式资料的东亚气温和降水的年际—年代际变率研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9页
    1.2 国内外研究进展第9-13页
        1.2.1 年际与年代际变率研究第9-10页
        1.2.2 气候模式评估第10-11页
        1.2.3 概率预报第11-13页
    1.3 本文主要内容第13-15页
第二章 资料和方法第15-24页
    2.1 资料简介第15-17页
        2.1.1 CMIP5简介第15-17页
        2.1.2 对比资料第17页
    2.2 方法第17-24页
        2.2.1 贝叶斯模式平均第17-21页
        2.2.2 多模式简单集合平均第21页
        2.2.3 经验正交函数第21-22页
        2.2.4 功率谱分析第22页
        2.2.5 检验评估方法第22-24页
第三章 东亚地区气温预报第24-41页
    3.1 模式资料预处理第24-26页
        3.1.1 拼接资料第24-25页
        3.1.2 模式选取第25-26页
    3.2 模式对东亚气温的回报第26-33页
        3.2.1 回报气温方差的地理分布第26-27页
        3.2.2 回报气温距平的时空分布特征第27-32页
        3.2.3 地面气温变化的周期变化特征回报第32-33页
    3.3 概率预报第33-37页
        3.3.1 技巧评分第33-34页
        3.3.2 单点的BMA概率预报第34-35页
        3.3.3 区域特征第35-37页
    3.4 本章小结第37-41页
第四章 东亚地区降水预报第41-56页
    4.1 资料第41-43页
        4.1.1 资料拼接第41-42页
        4.1.2 最优模式个数选取第42-43页
    4.2 模式对东亚降水的回报第43-47页
        4.2.1 回报降水方差的地理分布第43-44页
        4.2.2 回报降水距平的时空分布特征第44-47页
    4.3 概率预报第47-54页
        4.3.1 技巧评分第47-48页
        4.3.2 单点概率预报第48-49页
        4.3.3 区域特征第49-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 未来情景预估第56-73页
    5.1 东亚气温未来预估第56-63页
        5.1.1 气温方差的地理分布第56-57页
        5.1.2 气温距平的时空分布特征回报第57-59页
        5.1.3 地面气温变化的周期变化特征第59-60页
        5.1.4 单个格点变化特征第60-61页
        5.1.5 区域分布特征第61-63页
    5.2 东亚降水未来预估第63-71页
        5.2.1 降水方差的地理分布第63-64页
        5.2.2 回报降水距平的时空分布特征第64-67页
        5.2.3 区域分布特征第67-71页
    5.3 本章小结第71-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 总结第73-74页
    6.2 工作展望第74-75页
参考文献第75-80页
作者简介第80-81页
致谢第81-82页

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