双能CT基物质分解算法应用研究
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
符号说明 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 课题来源及背景 | 第12-14页 |
1.2 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.3 论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 CT成像的数理基础及图像重建算法 | 第16-24页 |
2.1 传统CT成像的数理基础 | 第16-18页 |
2.1.1 物理基础 | 第16-17页 |
2.1.2 数学基础 | 第17页 |
2.1.3 投影定理 | 第17-18页 |
2.2 双能CT成像的数理基础 | 第18-22页 |
2.2.1 效应分解模型 | 第19-21页 |
2.2.2 基物质分解模型 | 第21-22页 |
2.3 CT图像重建算法 | 第22-24页 |
第三章 双能CT双物质分解算法的数值仿真 | 第24-42页 |
3.1 引言 | 第24-25页 |
3.2 仿真流程 | 第25-27页 |
3.3 数值仿真实验1 | 第27-36页 |
3.3.1 仿真模型 | 第27-30页 |
3.3.2 X-射线高低能谱 | 第30-31页 |
3.3.3 评估指标 | 第31-32页 |
3.3.4 仿真实验结果 | 第32-36页 |
3.4 数值仿真实验2 | 第36-40页 |
3.4.1 实验背景 | 第36-37页 |
3.4.2 仿真模型 | 第37-38页 |
3.4.3 仿真实验结果 | 第38-40页 |
3.5 实验结果分析 | 第40-41页 |
3.6 小结 | 第41-42页 |
第四章 双能CT多物质分解算法 | 第42-56页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 基本理论 | 第42-46页 |
4.2.1 三物质分解算法的基本理论 | 第43-45页 |
4.2.2 多物质分解算法的主要内容 | 第45-46页 |
4.3 多物质分解算法的流程 | 第46-48页 |
4.4 数值仿真实验 | 第48-52页 |
4.4.1 仿真模型 | 第48-50页 |
4.4.2 仿真实验结果 | 第50-52页 |
4.5 实际数据实验 | 第52-54页 |
4.6 实验结果分析 | 第54-55页 |
4.7 小结 | 第55-56页 |
第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
5.1 结论 | 第56-57页 |
5.2 展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
硕士期间成果 | 第64-65页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |