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双能CT基物质分解算法应用研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
符号说明第11-12页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 课题来源及背景第12-14页
    1.2 主要研究内容第14-15页
    1.3 论文组织结构第15-16页
第二章 CT成像的数理基础及图像重建算法第16-24页
    2.1 传统CT成像的数理基础第16-18页
        2.1.1 物理基础第16-17页
        2.1.2 数学基础第17页
        2.1.3 投影定理第17-18页
    2.2 双能CT成像的数理基础第18-22页
        2.2.1 效应分解模型第19-21页
        2.2.2 基物质分解模型第21-22页
    2.3 CT图像重建算法第22-24页
第三章 双能CT双物质分解算法的数值仿真第24-42页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 仿真流程第25-27页
    3.3 数值仿真实验1第27-36页
        3.3.1 仿真模型第27-30页
        3.3.2 X-射线高低能谱第30-31页
        3.3.3 评估指标第31-32页
        3.3.4 仿真实验结果第32-36页
    3.4 数值仿真实验2第36-40页
        3.4.1 实验背景第36-37页
        3.4.2 仿真模型第37-38页
        3.4.3 仿真实验结果第38-40页
    3.5 实验结果分析第40-41页
    3.6 小结第41-42页
第四章 双能CT多物质分解算法第42-56页
    4.1 引言第42页
    4.2 基本理论第42-46页
        4.2.1 三物质分解算法的基本理论第43-45页
        4.2.2 多物质分解算法的主要内容第45-46页
    4.3 多物质分解算法的流程第46-48页
    4.4 数值仿真实验第48-52页
        4.4.1 仿真模型第48-50页
        4.4.2 仿真实验结果第50-52页
    4.5 实际数据实验第52-54页
    4.6 实验结果分析第54-55页
    4.7 小结第55-56页
第五章 结论与展望第56-58页
    5.1 结论第56-57页
    5.2 展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
硕士期间成果第64-65页
学位论文评阅及答辩情况表第65页

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