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Web旅游文化挖掘中的实体关系抽取及知识链接系统构建

摘要第7-8页
abstract第8-9页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 旅游网站现状第11-12页
        1.2.2 命名实体识别研究现状第12-14页
        1.2.3 实体关系抽取研究现状第14-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-17页
    1.4 论文结构安排第17-18页
2 相关理论与技术简介第18-26页
    2.1 命名实体识别简介第18页
    2.2 实体关系抽取简介第18-19页
    2.3 SVM分类器第19-21页
    2.4 哈工大LTP系统第21-24页
    2.5 本章小结第24-26页
3 基于词法和句法的旅游实体识别第26-48页
    3.1 引言第26页
    3.2 数据集构建第26-32页
        3.2.1 数据收集第26-27页
        3.2.2 数据预处理第27-30页
        3.2.3 人工标注第30页
        3.2.4 数据二次处理第30-32页
    3.3 基于词法和句法的旅游实体识别第32-44页
        3.3.1 旅游文本实体特征分析第32-35页
        3.3.2 候选实体提取第35-42页
        3.3.3 实体分类和剪枝第42-44页
    3.4 实验评测第44-46页
        3.4.1 评测指标第44-45页
        3.4.2 实验结果及分析第45-46页
    3.5 本章小结第46-48页
4 实体关系抽取第48-66页
    4.1 引言第48-50页
    4.2 最近句法依赖动词特征第50-57页
        4.2.1 最近句法依赖动词特征简介第50页
        4.2.2 最近句法依赖动词特征提取第50-54页
        4.2.3 抽取效果的实验评测第54-57页
    4.3 实体关系抽取的实验结果及分析第57-64页
        4.3.1 词特征在实体关系抽取中的影响第57-60页
        4.3.2 句法特征在实体关系抽取中的影响第60-63页
        4.3.3 语义特征在实体关系抽取中的影响第63-64页
    4.4 本章小结第64-66页
5 旅游文化知识链接系统构建第66-74页
    5.1 总体功能框架第66-67页
        5.1.1 时间数据处理第66-67页
        5.1.2 系统功能模块第67页
    5.2 数据库设计第67-70页
    5.3 界面设计与部分功能展示第70-73页
    5.4 本章小结第73-74页
6 总结与展望第74-76页
    6.1 工作总结第74-75页
    6.2 未来工作展望第75-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间科研成果第80-82页
致谢第82页

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