| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 并行磁共振成像研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 压缩感知在MRI领域研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 结合压缩感知和并行磁共振成像研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 磁共振成像原理 | 第13-22页 |
| 2.1 MRI物理基础 | 第13-17页 |
| 2.1.1 核磁共振现象产生的原因 | 第13-14页 |
| 2.1.2 磁化强度矢量 | 第14-16页 |
| 2.1.3 弛豫与弛豫时间 | 第16-17页 |
| 2.2 层面选择、空间编码技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 层面选择 | 第17-18页 |
| 2.2.2 频率编码和相位编码 | 第18-20页 |
| 2.3 k空间 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 并行磁共振成像与敏感度编码 | 第22-34页 |
| 3.1 并行磁共振成像原理 | 第22-25页 |
| 3.2 SC-SENSE重建算法 | 第25-30页 |
| 3.3 图像质量测度指标 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 压缩感知和稀疏磁共振成像研究 | 第34-53页 |
| 4.1 压缩感知理论 | 第34-35页 |
| 4.2 压缩感知信号重建 | 第35-38页 |
| 4.3 稀疏磁共振随机采样矩阵研究 | 第38-43页 |
| 4.4 稀疏磁共振重建算法研究 | 第43-52页 |
| 4.4.1 FCSA重建算法 | 第43-46页 |
| 4.4.2 加入Contoulet正则项改进的FCSA算法 | 第46-49页 |
| 4.4.3 重建结果对比 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于稀疏性约束的SC-SENSE重建方法研究 | 第53-65页 |
| 5.1 联合压缩感知与SC-SENSE重建算法 | 第53-56页 |
| 5.2 CS-SC-SENSE重建及对比分析 | 第56-59页 |
| 5.3 基于FCSA、FCSA+的CS-SC-SENSE重建 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第65页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在校期间的科研成果 | 第73页 |