变形测量的机器视觉检测方法与技术
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 机器视觉研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 测量技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 基于小波算法的机器视觉图像处理 | 第14-34页 |
| 2.1 基于应变测量的系统设计与构建 | 第14-18页 |
| 2.2 小波阈值算法在图像滤波中的应用及改进 | 第18-26页 |
| 2.2.1 小波特性及其去噪原理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 改进的小波阈值算法及阈值函数的选择 | 第22-26页 |
| 2.3 灰度图像的二值化处理 | 第26-29页 |
| 2.4 基于小波算法的边缘检测 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 亚像素边缘定位算法在变形测量中的应用 | 第34-44页 |
| 3.1 灰度矩亚像素定位法 | 第34-36页 |
| 3.2 最小二乘拟合亚像素定位法 | 第36-39页 |
| 3.3 亚像素边缘检测算法的比较与选择 | 第39-41页 |
| 3.4 直线拟合 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 系统界面设计与数据分析 | 第44-54页 |
| 4.1 软件界面设计 | 第44-49页 |
| 4.1.1 变形测量的工作流程 | 第44-45页 |
| 4.1.2 软件系统的界面 | 第45页 |
| 4.1.3 图像的自动采集 | 第45-46页 |
| 4.1.4 摄像机标定及图像裁取 | 第46-49页 |
| 4.2 试验及数据分析 | 第49-51页 |
| 4.3 试验误差分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62页 |
