| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 语音增强技术研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 语音增强技术发展及应用 | 第14-15页 |
| 1.3 单信道下语音增强的研究 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文主要工作与创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 语音信号处理技术理论分析 | 第18-27页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 噪声特征 | 第18-19页 |
| 2.3 语音信号分帧加窗处理 | 第19-21页 |
| 2.4 语音信号短时频域分析 | 第21-23页 |
| 2.4.1 短时傅里叶变换定义 | 第22-23页 |
| 2.4.2 语谱图 | 第23页 |
| 2.5 语音质量评价标准 | 第23-26页 |
| 2.5.1 语音质量的主观评价 | 第24页 |
| 2.5.2 语音质量的客观评价 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 几种语音增强短时谱估计算法的研究 | 第27-41页 |
| 3.1 概述 | 第27页 |
| 3.2 三种短时谱估计算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 谱相减算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 维纳滤波算法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 最小均方差算法 | 第30页 |
| 3.3 语音增强算法仿真及结果分析 | 第30-40页 |
| 3.3.1 不同环境噪声下三种语音增强算法仿真实验 | 第31-39页 |
| 3.3.2 算法仿真性能分析及结论 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 语音增强中噪声估计算法的研究与改进 | 第41-52页 |
| 4.1 概述 | 第41页 |
| 4.2 语音活性检测算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 短时能量和短时平均过零率分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 VAD算法原理分析 | 第43-45页 |
| 4.3 基于后验信噪比的时间递归平均算法的研究与改进 | 第45-49页 |
| 4.3.1 时间递归平均算法的研究 | 第45-48页 |
| 4.3.2 平滑因子α(λ,k)的改进 | 第48-49页 |
| 4.4 算法仿真性能及结果分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章总结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于最优参数控制的谱减算法的研究与改进 | 第52-63页 |
| 5.1 概述 | 第52页 |
| 5.2 谱减算法原理分析及缺点 | 第52-54页 |
| 5.3 谱减算法的改进形式 | 第54-55页 |
| 5.4 基于参数最优控制的谱减算法的研究与改进 | 第55-58页 |
| 5.4.1 先验信噪比的估计 | 第56-57页 |
| 5.4.2 先验信噪比估计方法的改进 | 第57-58页 |
| 5.5 仿真实验及结果分析 | 第58-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |