| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 迷彩伪装评价研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要内容和章节安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第17页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 数码迷彩伪装评价理论及相关技术 | 第19-32页 |
| 2.1 数码迷彩评价理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 迷彩概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 人类视觉注意理论 | 第20-21页 |
| 2.1.3 数码迷彩主观评价方法 | 第21-22页 |
| 2.2 数码迷彩伪装评价相关技术 | 第22-31页 |
| 2.2.1 图像特征选择和分析 | 第22-27页 |
| 2.2.2 图像特征融合 | 第27-29页 |
| 2.2.3 显著性检测 | 第29-31页 |
| 2.3 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于多特征融合的数码迷彩伪装评价模型 | 第32-46页 |
| 3.1 迷彩伪装评价模型概述 | 第32-33页 |
| 3.2 背景相关特征的提取及量化 | 第33-34页 |
| 3.3 非背景相关特征的提取及量化 | 第34-37页 |
| 3.3.1 马赛克特征提取 | 第34-36页 |
| 3.3.2 马赛克特征量化 | 第36-37页 |
| 3.4 多特征融合 | 第37-38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-44页 |
| 3.5.1 显著度特征的伪装评价对比实验及分析 | 第39-42页 |
| 3.5.2 显著度特征和马赛克特征融合评价对比分析 | 第42-44页 |
| 3.6 小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于评价反馈的数码迷彩设计 | 第46-55页 |
| 4.1 数码迷彩的设计概述 | 第46页 |
| 4.2 数码迷彩伪装色提取 | 第46-48页 |
| 4.2.1 颜色空间转换 | 第46-47页 |
| 4.2.2 K-means聚类提取背景主颜色 | 第47页 |
| 4.2.3 提取伪装色 | 第47-48页 |
| 4.3 基于评价反馈的迷彩设计算法 | 第48-52页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第48-49页 |
| 4.3.2 斑点模板库的建立 | 第49-50页 |
| 4.3.3 基于贪心算法的迷彩设计 | 第50-51页 |
| 4.3.4 基于评价反馈的迷彩优化设计 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果对比及分析 | 第52-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第61-62页 |