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中国钢铁业的生产函数拟合及成本效率分解研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和研究意义第10-15页
        1.1.1 研究背景第10-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 研究内容第15页
    1.3 研究方法第15-16页
    1.4 论文结构第16-18页
第2章 数据包络分析(DEA)第18-28页
    2.1 数据包络分析概述第18-21页
        2.1.1 DEA的产生与发展第18-19页
        2.1.2 DEA的基本模型第19-21页
    2.2 DEA模型的基本概念第21-22页
    2.3 DEA有效性的经济意义第22-23页
    2.4 文献综述第23-28页
        2.4.1 DEA方法的主要应用第23-25页
        2.4.2 DEA方法在成本效率研究中的应用第25-26页
        2.4.3 DEA方法在钢铁行业效率中的应用第26-28页
第3章 钢铁行业的生产函数第28-38页
    3.1 钢铁行业生产函数模型研究第28-32页
        3.1.1 线性生产函数第28-30页
        3.1.2 指数型生产函数第30-32页
    3.2 钢铁行业生产函数第32-35页
        3.2.1 数据和指标选取第32-35页
        3.2.2 确定生产函数第35页
    3.3 基于Malmquist指数的全要素生产率动态评价第35-38页
        3.3.1 Malmquist指数理论第35-36页
        3.3.2 钢铁企业的生产率动态评价第36-38页
第4章 成本效率分析第38-48页
    4.1 指数函数型成本效率模型第38-41页
        4.1.1 成本效率关系式第38-39页
        4.1.2 成本效率模型第39-41页
    4.2 成本效率实证研究第41-48页
        4.2.1 成本效率结构分析第41-43页
        4.2.2 地域对成本效率的影响第43-45页
        4.2.3 规模经济对成本效率的影响第45-48页
第5章 我国钢铁行业市场的对策研究第48-52页
第6章 结论及展望第52-54页
    6.1 结论第52-53页
    6.2 展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第60页

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