| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 国内外研究综述总结 | 第10页 |
| 1.3 研究内容与目的 | 第10-11页 |
| 1.4 研究方法与总体结构 | 第11-14页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第11页 |
| 1.4.2 总体结构 | 第11-14页 |
| 2 客滚港区基本概念及客滚码头服务流程 | 第14-21页 |
| 2.1 客滚港区平面布置及生产运营流程 | 第14-17页 |
| 2.1.1 客滚港区平面布置 | 第14-15页 |
| 2.1.2 客滚码头生产运营流程 | 第15-17页 |
| 2.2 客滚码头服务作业流程 | 第17-21页 |
| 2.2.1 客滚码头客运服务作业流程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 客滚码头滚装服务作业流程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 客滚码头行李服务作业流程 | 第19-20页 |
| 2.2.4 客滚码头服务总体作业流程 | 第20-21页 |
| 3 客滚码头服务水平综合评价指标体系建立 | 第21-41页 |
| 3.1 评价体系选取原则 | 第21-22页 |
| 3.2 建立分级指标评价体系 | 第22-24页 |
| 3.3 评价指标量化方法 | 第24-37页 |
| 3.3.1 指标评价量化规则 | 第24页 |
| 3.3.2 客滚码头针对旅客服务的评价指标说明 | 第24-31页 |
| 3.3.3 客滚码头针对滚装车辆服务的评价指标说明 | 第31-34页 |
| 3.3.4 客滚码头针对客滚船舶服务的评价指标说明 | 第34-37页 |
| 3.4 基于熵权灰色关联分析法的客滚码头服务水平评价模型构建 | 第37-41页 |
| 3.4.1 评价方法的选择 | 第37页 |
| 3.4.2 用熵权理论进行评价体系指标权重计算 | 第37-39页 |
| 3.4.3 基于灰色关联分析的综合评价方法 | 第39-41页 |
| 4 算例分析 | 第41-50页 |
| 4.1 背景介绍 | 第41页 |
| 4.2 数据资料调研 | 第41-42页 |
| 4.3 应用熵权理论进行评价体系指标权重计算 | 第42-46页 |
| 4.3.1 建立初始评价指标矩阵 | 第42-43页 |
| 4.3.2 对原始数据矩阵进行归一化 | 第43-44页 |
| 4.3.3 计算各个指标的信息熵和熵权 | 第44-46页 |
| 4.4 应用灰色关联分析进行综合评价 | 第46-49页 |
| 4.4.1 无量纲化处理最优指标集 | 第46-48页 |
| 4.4.2 求各指标灰色关联系数和灰关联度 | 第48-49页 |
| 4.5 评价结果及分析 | 第49-50页 |
| 5 结论与展望 | 第50-51页 |
| 5.1 主要结论 | 第50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
