云环境下商品秒杀系统的研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究主要内容以及难点问题 | 第9-10页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第10-12页 |
| 2 秒杀系统相关理论以及技术 | 第12-18页 |
| 2.1 云基础设施理论 | 第12-14页 |
| 2.2 弹性云计算 | 第14页 |
| 2.3 分布式缓存 | 第14-15页 |
| 2.4 请求接收技术 | 第15-17页 |
| 2.4.1 请求队列 | 第15-16页 |
| 2.4.2 反向代理 | 第16-17页 |
| 2.5 服务化 | 第17-18页 |
| 3 高并发系统结构分析与设计 | 第18-22页 |
| 3.1 请求接收模组 | 第18-19页 |
| 3.1.1 接收请求 | 第18页 |
| 3.1.2 静态资源响应 | 第18-19页 |
| 3.1.3 鉴权与安全性检查 | 第19页 |
| 3.2 外部接口模组 | 第19页 |
| 3.3 处理模组 | 第19-20页 |
| 3.4 数据缓存模组 | 第20页 |
| 3.5 监控预测模组 | 第20页 |
| 3.6 模组结合 | 第20页 |
| 3.7 本章小结 | 第20-22页 |
| 4 系统可靠性保障 | 第22-30页 |
| 4.1 问题分析 | 第22页 |
| 4.2 统计预测原理 | 第22-23页 |
| 4.3 最小二乘法曲线拟合预测方法 | 第23页 |
| 4.3.1 最小二乘法原理 | 第23页 |
| 4.3.2 拟合方法 | 第23页 |
| 4.4 自适应过滤预测 | 第23-24页 |
| 4.5 预测控制流程 | 第24-25页 |
| 4.6 资源消耗预测模型 | 第25页 |
| 4.7 预测试验验证 | 第25-29页 |
| 4.7.1 云平台搭建 | 第25-26页 |
| 4.7.2 历史数据 | 第26-27页 |
| 4.7.3 内存分配与去配决策 | 第27页 |
| 4.7.4 试验结果分析 | 第27-29页 |
| 4.8 本章小结 | 第29-30页 |
| 5 秒杀系统的设计与实现 | 第30-44页 |
| 5.1 系统整体功能点设计 | 第30-31页 |
| 5.1.1 系统管理 | 第30-31页 |
| 5.2 秒杀流程设计 | 第31-32页 |
| 5.3 服务拆分与页面静态化设计 | 第32-34页 |
| 5.4 数据缓存框架设计 | 第34-37页 |
| 5.5 系统详细设计 | 第37-42页 |
| 5.5.1 用例设计 | 第37-38页 |
| 5.5.2 数据库设计 | 第38-39页 |
| 5.5.3 接口实现 | 第39-41页 |
| 5.5.4 系统部署图 | 第41页 |
| 5.5.5 系统效果图例 | 第41-42页 |
| 5.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 6 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 在学期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第52页 |
