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基于多智能体的炼厂生产调度优化系统开发

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题研究的背景第9-10页
   ·课题研究的目的第10-12页
   ·课题的国内外研究现状及意义第12-15页
     ·生产调度方法研究现状第12-13页
     ·智能体及多智能体系统的发展及应用第13-15页
   ·章节安排第15-16页
第2章 智能体以及多智能体系统理论第16-24页
   ·智能体(Agent)第16-18页
     ·Agent 的定义第16页
     ·Agent 的特点第16-17页
     ·Agent 的结构第17-18页
   ·多智能体系统(MAS)第18-21页
     ·多智能体系统的特点第18-19页
     ·多智能体系统的体系结构第19-21页
   ·智能体开发工具第21-23页
     ·智能体开发标准第21-22页
     ·智能体开发平台第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 炼厂生产调度模型和优化算法第24-41页
   ·炼厂生产流程第24-25页
   ·炼厂生产调度模型的建立第25-33页
     ·目标函数的确立第25-29页
     ·约束条件第29-33页
   ·遗传算法(GA)第33-36页
     ·算法理论第33-35页
     ·实例验证第35-36页
   ·粒子群算法(PSO)第36-39页
     ·算法理论第36-38页
     ·实例验证第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 基于JADE 的炼厂生产调度MAS 的设计与开发第41-55页
   ·生产调度MAS 系统结构设计第41-42页
   ·Agent 内部结构设计第42-45页
     ·管理Agent第42-43页
     ·局部调度Agent第43-45页
     ·算法Agent第45页
     ·知识库Agent第45页
   ·Agent 的协调过程第45-47页
   ·JADE 平台上Agent 的实现第47-54页
     ·JADE 上的Agent 平台第48-49页
     ·JADE 上Agent 的通讯第49-51页
     ·JADE 上Agent 的生命周期和行为第51-53页
     ·炼厂生产调度系统中Agent 的行为设计第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 炼厂生产调度MAS 的应用第55-61页
   ·炼厂实例背景第55-56页
   ·系统实现及运行结果第56-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第68-69页
致谢第69页

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