基于Hadoop平台考试监控视频分析处理系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 选题依据 | 第10页 |
| 1.2 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第13-21页 |
| 2.1 Hadoop简介 | 第13页 |
| 2.2 HDFS介绍 | 第13-16页 |
| 2.2.1 HDFS简介 | 第13页 |
| 2.2.2 HDFS体系结构 | 第13-15页 |
| 2.2.3 HDFS优缺点 | 第15-16页 |
| 2.3 MapReduce简介 | 第16-19页 |
| 2.3.1 MapReduce的体系结构 | 第16-18页 |
| 2.3.2 MapReduce运行机制 | 第18-19页 |
| 2.4 OpenCV简介 | 第19-20页 |
| 2.5 Aviedemux介绍 | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 考试监控视频处理系统的需求分析 | 第21-30页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第21-22页 |
| 3.2 系统需求建模 | 第22-23页 |
| 3.2.1 系统用例分析 | 第22-23页 |
| 3.3 视频管理模块分析 | 第23-27页 |
| 3.3.1 登录功能分析 | 第24页 |
| 3.3.2 上传功能分析 | 第24-25页 |
| 3.3.3 筛选可疑视频功能分析 | 第25-26页 |
| 3.3.4 下载功能分析 | 第26-27页 |
| 3.4 视频处理模块分析 | 第27-29页 |
| 3.4.1 帧间差分法 | 第27页 |
| 3.4.2 背景差分法 | 第27-28页 |
| 3.4.3 智能筛选视频片段分析 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 考试监控视频处理系统的设计 | 第30-40页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第30页 |
| 4.2 视频管理模块设计 | 第30-35页 |
| 4.2.1 视频管理模块架构设计 | 第31页 |
| 4.2.2 上传功能设计 | 第31-32页 |
| 4.2.3 存储功能设计 | 第32-33页 |
| 4.2.4 筛选可疑视频功能设计 | 第33-34页 |
| 4.2.5 下载功能设计 | 第34-35页 |
| 4.3 视频处理模块设计 | 第35-37页 |
| 4.4 系统的数据库设计 | 第37-40页 |
| 4.4.1 系统用户数据库设计 | 第37-38页 |
| 4.4.2 视频数据库设计 | 第38-40页 |
| 第五章 考试监控视频处理系统的实现 | 第40-48页 |
| 5.1 系统的开发环境和搭建 | 第40-44页 |
| 5.1.1 系统的开发环境 | 第40页 |
| 5.1.2 开发环境的搭建 | 第40-44页 |
| 5.2 视频管理模块实现 | 第44-46页 |
| 5.2.1 登录功能实现 | 第44-45页 |
| 5.2.2 上传功能实现 | 第45-46页 |
| 5.2.3 下载功能实现 | 第46页 |
| 5.3 视频处理模块实现 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6.1 论文总结 | 第48页 |
| 6.2 未来展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
