| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 1.5 本文的组织架构 | 第14-16页 |
| 2 背景知识 | 第16-22页 |
| 2.1 快速搜索密度峰值聚类 | 第16-18页 |
| 2.2 图连通性理论 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 多重交互集体行为识别算法 | 第22-31页 |
| 3.1 流密度 | 第22-24页 |
| 3.2 多重邻接关系模型 | 第24-26页 |
| 3.3 多重交互集体行为识别算法FDMI | 第26-30页 |
| 3.3.1 FDMI算法思想 | 第26-29页 |
| 3.3.2 FDMI算法描述 | 第29页 |
| 3.3.3 FDMI算法时间复杂度分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 实验与分析 | 第31-39页 |
| 4.1 展示实验 | 第31-33页 |
| 4.2 对比试验分析 | 第33-38页 |
| 4.2.1 FDMI与CDC[27]的实验对比 | 第33-34页 |
| 4.2.2 FDMI与CF[24]、CM[25]、LP[18]、SR[19]等方法的实验对比 | 第34-35页 |
| 4.2.3 量化对比分析 | 第35-37页 |
| 4.2.4 参数对比分析 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 总结 | 第39-40页 |
| 5.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |
| 个人简介、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第46页 |