摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 本文内容安排 | 第17-19页 |
1.4 本文主要创新点 | 第19-21页 |
第2章 显微细胞视频图像分析理论基础 | 第21-41页 |
2.1 图像分割与跟踪 | 第21-27页 |
2.1.1 图像分割 | 第21-23页 |
2.1.2 目标跟踪 | 第23-24页 |
2.1.3 主动轮廓模型 | 第24-27页 |
2.2 光流 | 第27-34页 |
2.2.1 光流的基本概念 | 第27-31页 |
2.2.2 光流方向直方图 | 第31-34页 |
2.3 形状描述方法 | 第34-40页 |
2.3.1 基于边界的形状描述 | 第35-38页 |
2.3.2 基于区域的形状描述 | 第38-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-41页 |
第3章 基于改进外力场的细胞图像分割 | 第41-54页 |
3.1 参数活动轮廓模型 | 第41-42页 |
3.2 改进的参数活动轮廓模型 | 第42-47页 |
3.2.1 改进的外力场 | 第42-45页 |
3.2.2 图像预分割 | 第45-47页 |
3.3 实验与结果分析 | 第47-53页 |
3.3.1 细胞分割 | 第48-50页 |
3.3.2 细胞跟踪 | 第50-53页 |
3.4 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 基于改进变分光流模型的细胞内部运动分析 | 第54-69页 |
4.1 变分光流模型 | 第54-59页 |
4.1.1 数据项模型 | 第54-56页 |
4.1.2 平滑项模型 | 第56-58页 |
4.1.3 变分光流模型的演变 | 第58-59页 |
4.2 改进的变分光流模型 | 第59-61页 |
4.2.1 变分光流模型能量泛函建模 | 第59-60页 |
4.2.2 模型数值解 | 第60-61页 |
4.3 基于光流方向直方图的细胞内部运动特征描述子 | 第61-62页 |
4.4 实验与结果分析 | 第62-67页 |
4.4.1 细胞内部运动瞬时速率提取 | 第62-65页 |
4.4.2 细胞内部运动的光流方向直方图 | 第65页 |
4.4.3 基于光流方向直方图的运动特征提取 | 第65-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-69页 |
第5章 基于形状、形变和运动特征的细胞形态变化分析 | 第69-77页 |
5.1 视频图像中细胞形状特征描述 | 第69页 |
5.2 视频图像中细胞形变特征描述 | 第69-70页 |
5.3 视频图像中细胞内部运动特征描述 | 第70页 |
5.4 实验与结果分析 | 第70-76页 |
5.5 本章小结 | 第76-77页 |
第6章 基于多尺度多方向变换的细胞形变分析 | 第77-98页 |
6.1 引言 | 第77-87页 |
6.2 基于多尺度多方向变换的细胞形变分析方法 | 第87-91页 |
6.3 实验与结果分析 | 第91-96页 |
6.4 本章小结 | 第96-98页 |
第7章 结论 | 第98-101页 |
7.1 本文工作 | 第98-100页 |
7.2 研究展望 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-112页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第112-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
作者简介 | 第115页 |