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基于显微视频的频淋巴细胞形态变化定量分析算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 课题研究背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 本文内容安排第17-19页
    1.4 本文主要创新点第19-21页
第2章 显微细胞视频图像分析理论基础第21-41页
    2.1 图像分割与跟踪第21-27页
        2.1.1 图像分割第21-23页
        2.1.2 目标跟踪第23-24页
        2.1.3 主动轮廓模型第24-27页
    2.2 光流第27-34页
        2.2.1 光流的基本概念第27-31页
        2.2.2 光流方向直方图第31-34页
    2.3 形状描述方法第34-40页
        2.3.1 基于边界的形状描述第35-38页
        2.3.2 基于区域的形状描述第38-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第3章 基于改进外力场的细胞图像分割第41-54页
    3.1 参数活动轮廓模型第41-42页
    3.2 改进的参数活动轮廓模型第42-47页
        3.2.1 改进的外力场第42-45页
        3.2.2 图像预分割第45-47页
    3.3 实验与结果分析第47-53页
        3.3.1 细胞分割第48-50页
        3.3.2 细胞跟踪第50-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第4章 基于改进变分光流模型的细胞内部运动分析第54-69页
    4.1 变分光流模型第54-59页
        4.1.1 数据项模型第54-56页
        4.1.2 平滑项模型第56-58页
        4.1.3 变分光流模型的演变第58-59页
    4.2 改进的变分光流模型第59-61页
        4.2.1 变分光流模型能量泛函建模第59-60页
        4.2.2 模型数值解第60-61页
    4.3 基于光流方向直方图的细胞内部运动特征描述子第61-62页
    4.4 实验与结果分析第62-67页
        4.4.1 细胞内部运动瞬时速率提取第62-65页
        4.4.2 细胞内部运动的光流方向直方图第65页
        4.4.3 基于光流方向直方图的运动特征提取第65-67页
    4.5 本章小结第67-69页
第5章 基于形状、形变和运动特征的细胞形态变化分析第69-77页
    5.1 视频图像中细胞形状特征描述第69页
    5.2 视频图像中细胞形变特征描述第69-70页
    5.3 视频图像中细胞内部运动特征描述第70页
    5.4 实验与结果分析第70-76页
    5.5 本章小结第76-77页
第6章 基于多尺度多方向变换的细胞形变分析第77-98页
    6.1 引言第77-87页
    6.2 基于多尺度多方向变换的细胞形变分析方法第87-91页
    6.3 实验与结果分析第91-96页
    6.4 本章小结第96-98页
第7章 结论第98-101页
    7.1 本文工作第98-100页
    7.2 研究展望第100-101页
参考文献第101-112页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第112-114页
致谢第114-115页
作者简介第115页

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