基于监督多流形学习的图像识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 多流形学习研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像识别研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的结构 | 第14-16页 |
| 第二章 流形学习方法简介 | 第16-26页 |
| 2.1 非线性流形学习方法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 等距特征映射法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 拉普拉斯特征映射法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 局部线性嵌入法 | 第18-19页 |
| 2.1.4 非线性流形学习方法总结 | 第19页 |
| 2.2 线性流形学习方法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 主成分分析法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 局部保持投影法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 线性判别分析法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 多流形判别分析法 | 第22-24页 |
| 2.2.5 线性流形学习方法总结 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于监督多流形学习的分类方法 | 第26-34页 |
| 3.1 算法原理 | 第26-29页 |
| 3.2 低维维数d的确定方法 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果 | 第30-33页 |
| 3.3.1 低维维数确定方法有效性验证 | 第30-31页 |
| 3.3.2 监督多流形学习方法与其他方法的比较 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 监督多流形学习方法在图像识别中的应用 | 第34-48页 |
| 4.1 监督多流形学习方法在人脸识别中的应用 | 第34-40页 |
| 4.1.1 人脸识别简介 | 第34-35页 |
| 4.1.2 数据集 | 第35页 |
| 4.1.3 实验结果 | 第35-39页 |
| 4.1.4 实验结果分析 | 第39-40页 |
| 4.2 监督多流形学习方法在路面裂缝识别中的应用 | 第40-47页 |
| 4.2.1 路面裂缝识别简介 | 第40-41页 |
| 4.2.2 数据集 | 第41-42页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第42-47页 |
| 4.2.4 实验结果分析 | 第47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-50页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间取得的相关科研成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
