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基于静态污点分析的Android应用隐私泄露检测研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-11页
    1.3 论文主要工作第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
第二章 ANDROID静态检测相关理论第14-26页
    2.1 静态检测第14-15页
    2.2 污点分析第15-19页
    2.3 SOOT第19-20页
    2.4 中间表达式第20-21页
    2.5 ANDROID第21-24页
    2.6 恶意攻击模型第24-26页
第三章 检测的分类和量化研究第26-34页
    3.1 APK功能分类第26-28页
    3.2 基于APK功能分类的检测第28-30页
    3.3 检测结果量化研究第30-32页
    3.4 本章总结第32-34页
第四章 APK静态检测的设计与实现第34-44页
    4.1 检测系统的整体设计第34-36页
    4.2 分类检测的实现第36-37页
        4.2.1 检测预处理第36-37页
        4.2.2 检测执行第37页
    4.3 敏感值计算的实现第37-40页
        4.3.1 结构化计算描述数据第38-39页
        4.3.2 敏感值的计算第39-40页
    4.4 检测结果报表的实现第40-42页
        4.4.1 结构化检测数据第40-41页
        4.4.2 检测结果报表的生成第41-42页
    4.5 本章总结第42-44页
第五章 系统测试和数据讨论第44-52页
    5.1 结果分析第44-46页
        5.1.1 检测的基本信息第44-45页
        5.1.2 检测结果的量化第45-46页
    5.2 敏感调用的分布第46-48页
    5.3 检测结果的数据统计第48-50页
    5.4 本章总结第50-52页
第六章 总结和展望第52-54页
    6.1 全文总结第52-53页
    6.2 未来工作展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60页

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