| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究生期间主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 AD HOC网络任务分解和任务分配技术研究现状 | 第15-21页 |
| 2.1 AD HOC网络概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 概述及特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 应用领域 | 第16-17页 |
| 2.2 任务分解方法研究现状 | 第17-18页 |
| 2.3 任务分配方法研究现状 | 第18-21页 |
| 第三章 基于RDSM的任务分解机制 | 第21-36页 |
| 3.1 AD HOC网络任务建模 | 第21-25页 |
| 3.1.1 任务定义 | 第21页 |
| 3.1.2 任务约束定义 | 第21-23页 |
| 3.1.3 任务关联度定义 | 第23-24页 |
| 3.1.4 任务复杂度定义 | 第24-25页 |
| 3.2 AD HOC网络任务分解机制 | 第25-31页 |
| 3.2.1 基于任务复杂度的分解方法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于改进遗传算法的RDSM优化方法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 基于AD HOC网络耦合任务优化机制 | 第28-31页 |
| 3.3 仿真分析 | 第31-34页 |
| 3.3.1 仿真环境设置 | 第31-32页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于博弈论的任务分配机制 | 第36-49页 |
| 4.1 任务分配概述 | 第36-38页 |
| 4.1.1 任务分配目标 | 第36页 |
| 4.1.2 任务分配流程 | 第36-37页 |
| 4.1.3 博弈论基本思想 | 第37-38页 |
| 4.2 基于改进洪泛算法的群成员筛选 | 第38-42页 |
| 4.2.1 基于单起点的改进洪泛算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于多起点的改进洪泛算法 | 第40-41页 |
| 4.2.3 算法比较分析 | 第41-42页 |
| 4.3 基于博弈论的任务分配机制 | 第42-45页 |
| 4.3.1 任务分配基本模型 | 第42-43页 |
| 4.3.2 任务分配机制 | 第43-45页 |
| 4.4 仿真分析 | 第45-48页 |
| 4.4.1 仿真环境设置 | 第45-46页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55页 |