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基于压电陶瓷的钢管混凝土剖柱的损伤监测研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-33页
    1.1 选题背景与研究意义第11-13页
        1.1.1 选题背景第11-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 智能材料第13-15页
        1.2.1 智能材料分类第13-15页
    1.3 压电材料第15-21页
        1.3.1 压电材料的分类第16页
        1.3.2 压电效应第16-17页
        1.3.3 压电相关参数第17-19页
        1.3.4 压电关系式第19-21页
    1.4 结构健康监测与损伤识别第21-25页
        1.4.1 结构健康监测概述第21-22页
        1.4.2 结构健康监测系统第22-23页
        1.4.3 损伤识别第23-25页
    1.5 基于压电陶瓷的结构健康监测第25-29页
        1.5.1 基于压电陶瓷的被动健康监测技术第25-26页
        1.5.2 基于压电陶瓷的主动健康监测技术第26-29页
    1.6 应力波在固体媒介中的衰减第29页
    1.7 钢管混凝土结构及其应用第29-31页
        1.7.1 钢管混凝土的损伤问题及危害第30-31页
        1.7.2 钢管混凝土损伤监测研究进展第31页
    1.8 主要研究内容第31-33页
第2章 压电功能元的制作与主动监测系统性能测试第33-43页
    2.1 引言第33页
    2.2 压电功能元的制作第33-36页
        2.2.1 压电陶瓷传感器的选取第34-35页
        2.2.2 压电功能元的制作流程第35-36页
    2.3 压电功能元的性能测试及标定第36-42页
        2.3.1 压电功能元性能测试系统第36-38页
        2.3.2 压电功能元性能测试结果分析第38-42页
        2.3.3 压电功能元的标定第42页
    2.4 本章小结第42-43页
第3章 基于压电驱动的钢管混凝土剖柱损伤监测第43-66页
    3.1 引言第43页
    3.2 试验目的第43-44页
    3.3 试件设计第44-47页
        3.3.1 钢管混凝土剖柱第44-45页
        3.3.2 试验监测系统第45-47页
    3.4 钢管混凝土剖柱损伤监测试验第47-64页
        3.4.1 试验工况第47页
        3.4.2 基于正弦幅值的信号分析第47-49页
        3.4.3 基于应力波传播时间参数变化分析第49-55页
        3.4.4 基于小波包及小波包能量谱的时域信号分析第55-64页
    3.5 本章小结第64-66页
第4章 基于力锤激励的钢管混凝土剖柱频响函数分析第66-76页
    4.1 引言第66页
    4.2 基于脉冲信号的频响函数分析理论第66-68页
        4.2.1 脉冲信号第66-67页
        4.2.2 频响函数第67-68页
    4.3 基于钢管混凝土剖柱的频响函数的损伤监测第68-75页
        4.3.1 试验方案第68-69页
        4.3.2 信号频段的选取第69-70页
        4.3.3 基于频响函数的损伤监测结果第70-75页
    4.4 本章小结第75-76页
第5章 基于外贴压电材料的钢管混凝土界面缺陷监测第76-90页
    5.1 引言第76页
    5.2 试验目的第76页
    5.3 钢管混凝土柱第76-78页
    5.4 基于小波包分析的人工模拟界面缺陷损伤监测第78-80页
        5.4.1 试验监测系统第78页
        5.4.2 试验测试工况第78-79页
        5.4.3 基于小波包分析的试验结果第79-80页
    5.5 基于频响函数分析的测量结果第80-89页
        5.5.1 试验监测系统第80-81页
        5.5.2 试验监测工况第81页
        5.5.3 频段的选取第81-82页
        5.5.4 基于频响函数分析的模拟剥离缺陷监测第82-87页
        5.5.5 基于频响函数分析的自然剥离缺陷监测第87-89页
    5.6 结论第89-90页
结论与展望第90-92页
参考文献第92-99页
致谢第99-100页
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)第100页

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