基于云计算平台的电信经营分析系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文背景 | 第8-9页 |
| ·相关工作 | 第9-10页 |
| ·论文内容及论文成果 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 云计算平台的电信经分概述 | 第12-18页 |
| ·MapReduce介绍 | 第12-15页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第12-13页 |
| ·Hadoop | 第13-14页 |
| ·HDFS | 第14-15页 |
| ·基于云计算平台的经分流程 | 第15-17页 |
| ·电信经分的目标和方法 | 第15-16页 |
| ·基于云计算平台的经分流程 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 海量数据的云存储方案 | 第18-25页 |
| ·海量数据的挑战与解决方案 | 第18-19页 |
| ·NOSQL数据库系统介绍 | 第19-22页 |
| ·NOSQL数据库系统的分类 | 第19-20页 |
| ·Cassandra和HBase | 第20-22页 |
| ·性能评估 | 第22-24页 |
| ·实验环境 | 第22页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 并行Ad-hoc查询 | 第25-44页 |
| ·Ad-hoc查询功能分析和设计 | 第25-27页 |
| ·Ad-hoc查询功能 | 第25-26页 |
| ·模块划分 | 第26-27页 |
| ·元数据组织 | 第27页 |
| ·关键Ad-hoc查询组件 | 第27-39页 |
| ·Join组件 | 第27-34页 |
| ·Sort组件 | 第34-39页 |
| ·并行执行优化 | 第39-41页 |
| ·MapChain | 第39-40页 |
| ·数据读取优化 | 第40-41页 |
| ·性能测试 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 并行数据挖掘分析 | 第44-50页 |
| ·数据挖掘和电信经营分析 | 第44页 |
| ·经典数据挖掘算法的并行化研究 | 第44-49页 |
| ·K均值聚类 | 第44-47页 |
| ·朴素贝叶斯分类 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 原型系统设计和实现 | 第50-60页 |
| ·系统描述 | 第50页 |
| ·系统总体设计 | 第50-56页 |
| ·系统分析架构 | 第50-51页 |
| ·系统部署架构 | 第51-52页 |
| ·系统模块设计 | 第52-55页 |
| ·系统类包设计 | 第55-56页 |
| ·系统效果展示 | 第56-59页 |
| ·系统数据管理功能 | 第56页 |
| ·分析流程配置功能 | 第56-57页 |
| ·作业监控功能 | 第57页 |
| ·经分案例演示 | 第57-58页 |
| ·系统验证分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 结束语 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·下一步工作方向 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录:图、表、算法目录 | 第64-67页 |
| 附录A:图目录 | 第64-65页 |
| 附录B:表目录 | 第65-66页 |
| 附录C:算法目录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
