基于小波变换的钢轨超声探伤数据压缩研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题的背景以及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 数据压缩的发展与研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要内容及其安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容和目标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构和安排 | 第16-17页 |
| 第二章 钢轨超声数据压缩概述 | 第17-23页 |
| 2.1 钢轨超声探伤数据的特点 | 第17页 |
| 2.2 超声探伤信号的特性 | 第17-19页 |
| 2.2.1 超声探伤信号的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 超声探伤信号的特性 | 第18-19页 |
| 2.3 数据压缩方法简介 | 第19-21页 |
| 2.3.1 数据无损压缩 | 第19-20页 |
| 2.3.2 数据有损压缩 | 第20-21页 |
| 2.4 数据压缩性能评价方法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 小波压缩理论 | 第23-38页 |
| 3.1 小波变换简介 | 第23页 |
| 3.2 连续小波变换 | 第23-24页 |
| 3.3 离散小波变换 | 第24-25页 |
| 3.4 多分辨率分析 | 第25-28页 |
| 3.4.1 由理想滤波器组引入多分辨率分析 | 第26-27页 |
| 3.4.2 由函数空间引入多分辨率分析 | 第27-28页 |
| 3.5 小波变换的Mallat快速算法 | 第28-30页 |
| 3.6 提升小波变换 | 第30-31页 |
| 3.7 小波压缩原理 | 第31-33页 |
| 3.8 小波压缩过程 | 第33-37页 |
| 3.9 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 超声探伤数据的小波压缩 | 第38-50页 |
| 4.1 数据来源 | 第38-39页 |
| 4.2 最优小波基的确定 | 第39-44页 |
| 4.2.1 通过数学特性筛选小波基 | 第40-41页 |
| 4.2.2 通过保留能量系数筛选小波基 | 第41-42页 |
| 4.2.3 通过压缩实验筛选小波基 | 第42-44页 |
| 4.3 最优量化方式的确定 | 第44-45页 |
| 4.4 最优分解层数的确定 | 第45-47页 |
| 4.5 不同数据的小波分解 | 第47-48页 |
| 4.6 小波压缩实验 | 第48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 超声探伤数据的编码压缩 | 第50-67页 |
| 5.1 编码理论 | 第50-51页 |
| 5.2 Huffman编码 | 第51-52页 |
| 5.3 游程编码 | 第52-53页 |
| 5.4 算术编码 | 第53-56页 |
| 5.4.1 传统算术编码 | 第53-54页 |
| 5.4.2 自适应算术编码 | 第54-56页 |
| 5.5 LZW编码 | 第56-58页 |
| 5.5.0 传统LZW编码 | 第56-57页 |
| 5.5.1 LZW查找方式改进 | 第57-58页 |
| 5.5.2 LZW字典的优化 | 第58页 |
| 5.6 编码压缩实验 | 第58-64页 |
| 5.6.1 自适应算术编码性能的提升 | 第59-60页 |
| 5.6.2 改进LZW编码的性能提升 | 第60-61页 |
| 5.6.3 编码算法的比较 | 第61-64页 |
| 5.7 总体综合压缩实验 | 第64-66页 |
| 5.8 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 进一步研究展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士期间发表论文及成果 | 第76页 |
