| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 1.4 本文主要结构 | 第19-21页 |
| 第2章 位置隐私保护基础理论 | 第21-34页 |
| 2.1 位置隐私保护的概念 | 第21-23页 |
| 2.1.1 基于位置服务 | 第21页 |
| 2.1.2 基于位置服务的应用 | 第21-22页 |
| 2.1.3 位置隐私定义 | 第22页 |
| 2.1.4 位置隐私保护的挑战 | 第22-23页 |
| 2.1.5 位置隐私保护的目标 | 第23页 |
| 2.2 位置隐私保护的体系结构 | 第23-26页 |
| 2.2.1 独立匿名结构 | 第23-24页 |
| 2.2.2 中间可信匿名器结构 | 第24-25页 |
| 2.2.3 分布式结构 | 第25-26页 |
| 2.2.4 移动点对点结构 | 第26页 |
| 2.3 位置隐私保护技术 | 第26-32页 |
| 2.3.1 基于虚假名字的位置隐私保护技术 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于虚假位置的位置隐私保护技术 | 第28-29页 |
| 2.3.3 k-匿名位置隐私保护技术 | 第29-31页 |
| 2.3.4 熵匿名位置隐私保护技术 | 第31-32页 |
| 2.4 位置隐私保护技术的评价指标 | 第32-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 最优距离算法 | 第34-47页 |
| 3.1 算法设计参数定义 | 第34-36页 |
| 3.1.1 虚拟用户 | 第34页 |
| 3.1.2 查询概率 | 第34页 |
| 3.1.3 中间可信匿名器 | 第34页 |
| 3.1.4 位置隐私模式 | 第34-35页 |
| 3.1.5 攻击者模式 | 第35页 |
| 3.1.6 用户泛化距离 | 第35-36页 |
| 3.2 算法设计原理 | 第36-40页 |
| 3.2.1 熵匿名算法设计原理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 DLS算法设计原理 | 第37页 |
| 3.2.3 enhanced-DLS算法设计原理 | 第37-38页 |
| 3.2.4 最优距离算法设计原理 | 第38-40页 |
| 3.3 最优距离算法的仿真实验以及结果分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1 场景设置及过程 | 第40-42页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第42-45页 |
| 3.4 小结 | 第45-47页 |
| 第4章 内容感知的位置混淆方法 | 第47-58页 |
| 4.1 算法设计参数定义 | 第47-48页 |
| 4.1.1 真实泛化区域 | 第47页 |
| 4.1.2 虚假泛化区域 | 第47页 |
| 4.1.3 相关性 | 第47-48页 |
| 4.2 S-区域算法设计原理 | 第48页 |
| 4.3 内容感知的位置混淆方法 | 第48-50页 |
| 4.3.1 系统设计架构 | 第49-50页 |
| 4.3.2 总体设计思想 | 第50页 |
| 4.4 安全性分析 | 第50-51页 |
| 4.4.1 抵抗内部攻击 | 第50页 |
| 4.4.2 抵抗外部攻击 | 第50-51页 |
| 4.5 基于查询时间连续和查询内容相关的调查研究 | 第51-53页 |
| 4.5.1 调查研究场景及过程 | 第51-52页 |
| 4.5.2 问卷结果分析 | 第52-53页 |
| 4.6 S-区域算法的仿真实验以及结果分析 | 第53-54页 |
| 4.7 内容感知的位置混淆方法的仿真实验以及结果分析 | 第54-56页 |
| 4.7.1 场景设置及过程 | 第54页 |
| 4.7.2 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 4.8 小结 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |