摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-28页 |
1.1 本论文研究的目的和意义 | 第13-16页 |
1.1.1 卫星通信概述 | 第13-14页 |
1.1.2 低轨卫星通信链路面临的主要技术问题 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第16-21页 |
1.2.1 载波频率捕获 | 第17-18页 |
1.2.2 载波相位跟踪 | 第18-20页 |
1.2.3 帧同步 | 第20-21页 |
1.2.4 小结 | 第21页 |
1.3 信号处理流程与数学模型 | 第21-24页 |
1.4 论文主要研究内容与章节安排 | 第24-28页 |
第2章 基于CHIRP基函数分解的变换域载波频率捕获 | 第28-50页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 信号模型 | 第28-30页 |
2.3 LFM信号参数估计 | 第30-41页 |
2.3.1 LFM信号特征 | 第30-32页 |
2.3.2 LFM信号的最佳检测区间 | 第32-35页 |
2.3.3 基于MDCFT的LFM信号参数估计算法 | 第35-37页 |
2.3.4 基于VS-MDCFT的LFM信号参数估计算法 | 第37-40页 |
2.3.5 性能仿真与分析 | 第40-41页 |
2.4 NLFM信号参数估计 | 第41-49页 |
2.4.1 NLFM信号特征 | 第41页 |
2.4.2 基于ODW-PCT的NLFM信号参数估计算法 | 第41-45页 |
2.4.3 性能仿真与分析 | 第45-49页 |
2.5 本章小结 | 第49-50页 |
第3章 基于贝叶斯估计理论体系的载波相位跟踪 | 第50-72页 |
3.1 引言 | 第50页 |
3.2 信号模型 | 第50-52页 |
3.3 贝叶斯原理 | 第52-53页 |
3.4 卡尔曼滤波类估计器 | 第53-56页 |
3.4.1 标准卡尔曼滤波 | 第53-55页 |
3.4.2 扩展卡尔曼滤波 | 第55-56页 |
3.5 粒子滤波估计器 | 第56-65页 |
3.5.1 基本原理 | 第56-58页 |
3.5.2 粒子滤波用于载波跟踪 | 第58-60页 |
3.5.3 粒子滤波存在的问题 | 第60-63页 |
3.5.4 基于强激励增广粒子集的似然排序采样算法 | 第63-65页 |
3.6 性能仿真与分析 | 第65-71页 |
3.6.1 匀速变化频偏场景 | 第65-68页 |
3.6.2 Jerk频偏场景 | 第68-70页 |
3.6.3 性能仿真部分小结 | 第70-71页 |
3.7 本章小结 | 第71-72页 |
第4章 基于状态空间模型优化的载波相位跟踪 | 第72-92页 |
4.1 引言 | 第72页 |
4.2 状态空间模型 | 第72-74页 |
4.3 基于机动目标模型辅助的载波跟踪 | 第74-84页 |
4.3.1 机动目标模型概述 | 第74页 |
4.3.2 常见模型 | 第74-78页 |
4.3.3 机动目标模型用于载波跟踪 | 第78-80页 |
4.3.4 性能仿真与分析 | 第80-84页 |
4.4 基于多模融合的载波跟踪 | 第84-90页 |
4.4.1 算法描述 | 第84-86页 |
4.4.2 性能仿真与分析 | 第86-90页 |
4.5 本章小结 | 第90-92页 |
第5章 基于非凸优化门限搜索的LDPC码辅助高效突发帧同步 | 第92-117页 |
5.1 引言 | 第92-93页 |
5.2 信号模型 | 第93-95页 |
5.3 无编码辅助帧同步 | 第95-101页 |
5.3.1 硬判决检测 | 第95-97页 |
5.3.2 软判决检测 | 第97-98页 |
5.3.3 性能仿真与分析 | 第98-101页 |
5.4 基于LDPC码辅助的帧同步 | 第101-115页 |
5.4.1 概述 | 第101页 |
5.4.2 基于校验矩阵检测的LDPC码辅助突发帧同步算法 | 第101-103页 |
5.4.3 基于非凸优化门限搜索的LDPC码辅助高效突发帧同步算法 | 第103-110页 |
5.4.4 性能仿真与分析 | 第110-115页 |
5.5 本章小结 | 第115-117页 |
结论 | 第117-120页 |
参考文献 | 第120-133页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第133-134页 |
致谢 | 第134-135页 |