大规模图像检索中高维索引技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状与存在的问题 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 2 大规模图像检索中的高维索引技术综述 | 第20-55页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 大规模图像检索 | 第21-22页 |
| 2.3 图像特征提取 | 第22-38页 |
| 2.3.1 全局特征 | 第23-26页 |
| 2.3.2 局部特征 | 第26-34页 |
| 2.3.3 二进制特征 | 第34-38页 |
| 2.4 高维索引 | 第38-53页 |
| 2.4.1 距离度量与相似性查询 | 第39-43页 |
| 2.4.2 树型结构的多维索引 | 第43-47页 |
| 2.4.3 近似最近邻索引 | 第47-51页 |
| 2.4.4 二进制索引 | 第51-53页 |
| 2.5 高维索引评测准则 | 第53-54页 |
| 2.6 小结 | 第54-55页 |
| 3 分布式数据依赖的局部敏感哈希索引 | 第55-68页 |
| 3.1 概述 | 第55-57页 |
| 3.2 数据依赖的局部敏感哈希索引 | 第57-60页 |
| 3.2.1 问题提出 | 第57-58页 |
| 3.2.2 数据依赖的局部敏感哈希索引 | 第58-60页 |
| 3.3 分布式实现 | 第60-62页 |
| 3.3.1 问题提出 | 第60-61页 |
| 3.3.2 数据集均衡分配 | 第61-62页 |
| 3.4 实验结果 | 第62-67页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第62-63页 |
| 3.4.2 参数选取 | 第63-64页 |
| 3.4.3 数据依赖的局部敏感哈希索引有效性验证 | 第64-66页 |
| 3.4.4 分布式实现有效性验证 | 第66-67页 |
| 3.5 小结 | 第67-68页 |
| 4 数据依赖的多索引哈希算法 | 第68-84页 |
| 4.1 概述 | 第68-70页 |
| 4.2 数据依赖的多索引哈希算法 | 第70-75页 |
| 4.2.1 多索引哈希算法 | 第70-71页 |
| 4.2.2 问题提出 | 第71-72页 |
| 4.2.3 数据依赖的多索引哈希算法 | 第72-75页 |
| 4.2.4 哈希表数据分布评估 | 第75页 |
| 4.3 查询结果重排序 | 第75-76页 |
| 4.3.1 问题提出 | 第75页 |
| 4.3.2 位权重计算 | 第75-76页 |
| 4.4 实验结果 | 第76-83页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第76-77页 |
| 4.4.2 训练数据对算法性能的影响 | 第77-78页 |
| 4.4.3 算法有效性和可扩展性验证 | 第78-80页 |
| 4.4.4 重排序性能验证 | 第80-81页 |
| 4.4.5 在图像检索上的应用 | 第81-83页 |
| 4.5 小结 | 第83-84页 |
| 5 二进制层次索引 | 第84-100页 |
| 5.1 概述 | 第84-86页 |
| 5.2 二进制层次索引 | 第86-91页 |
| 5.2.1 问题提出 | 第86页 |
| 5.2.2 构建二进制层次聚类树 | 第86-88页 |
| 5.2.3 二进制码压缩 | 第88-90页 |
| 5.2.4 二进制层次索引 | 第90-91页 |
| 5.3 实验结果 | 第91-98页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第91-92页 |
| 5.3.2 参数选取 | 第92-95页 |
| 5.3.3 算法有效性验证 | 第95-97页 |
| 5.3.4 算法可扩展性验证 | 第97页 |
| 5.3.5 在图像检索上的应用 | 第97-98页 |
| 5.4 小结 | 第98-100页 |
| 6 总结与展望 | 第100-103页 |
| 6.1 总结 | 第100-101页 |
| 6.2 本课题研究展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第112-113页 |
