基于量子群智能优化算法的频谱感知技术研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
1.2 认知无线电发展现状 | 第8-9页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第9-11页 |
第2章 认知协作频谱感知模型 | 第11-19页 |
2.1 单节点感知方法 | 第11-12页 |
2.2 协作频谱感知方法 | 第12-14页 |
2.3 基于修正偏差因子的频谱感知方法 | 第14-15页 |
2.4 基于粒子群算法的频谱感知方法 | 第15-16页 |
2.5 仿真试验及结果分析 | 第16-17页 |
2.6 本章小结 | 第17-19页 |
第3章 基于量子蛙跳算法的认知无线电频谱感知 | 第19-35页 |
3.1 量子进化概述 | 第19-21页 |
3.2 混合蛙跳算法介绍 | 第21-22页 |
3.3 基于量子蛙跳算法的认知无线电频谱感知 | 第22-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于量子细菌觅食算法的认知无线电频谱感知 | 第35-51页 |
4.1 细菌觅食算法介绍 | 第35-37页 |
4.2 基于量子细菌觅食算法的认知无线电频谱感知 | 第37-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-51页 |
第5章 论文总结 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |