基于量子群智能优化算法的频谱感知技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 认知无线电发展现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第9-11页 |
| 第2章 认知协作频谱感知模型 | 第11-19页 |
| 2.1 单节点感知方法 | 第11-12页 |
| 2.2 协作频谱感知方法 | 第12-14页 |
| 2.3 基于修正偏差因子的频谱感知方法 | 第14-15页 |
| 2.4 基于粒子群算法的频谱感知方法 | 第15-16页 |
| 2.5 仿真试验及结果分析 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 基于量子蛙跳算法的认知无线电频谱感知 | 第19-35页 |
| 3.1 量子进化概述 | 第19-21页 |
| 3.2 混合蛙跳算法介绍 | 第21-22页 |
| 3.3 基于量子蛙跳算法的认知无线电频谱感知 | 第22-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于量子细菌觅食算法的认知无线电频谱感知 | 第35-51页 |
| 4.1 细菌觅食算法介绍 | 第35-37页 |
| 4.2 基于量子细菌觅食算法的认知无线电频谱感知 | 第37-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 论文总结 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |