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基于量子群智能优化算法的频谱感知技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第7-11页
    1.1 课题研究背景第7-8页
    1.2 认知无线电发展现状第8-9页
    1.3 本文主要研究工作第9-11页
第2章 认知协作频谱感知模型第11-19页
    2.1 单节点感知方法第11-12页
    2.2 协作频谱感知方法第12-14页
    2.3 基于修正偏差因子的频谱感知方法第14-15页
    2.4 基于粒子群算法的频谱感知方法第15-16页
    2.5 仿真试验及结果分析第16-17页
    2.6 本章小结第17-19页
第3章 基于量子蛙跳算法的认知无线电频谱感知第19-35页
    3.1 量子进化概述第19-21页
    3.2 混合蛙跳算法介绍第21-22页
    3.3 基于量子蛙跳算法的认知无线电频谱感知第22-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 基于量子细菌觅食算法的认知无线电频谱感知第35-51页
    4.1 细菌觅食算法介绍第35-37页
    4.2 基于量子细菌觅食算法的认知无线电频谱感知第37-49页
    4.3 本章小结第49-51页
第5章 论文总结第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页

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