数控机床主轴健康状况评价方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第10-16页 |
| 1.4 本文主要的研究工作及总体结构安排 | 第16-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 基于主轴电流和主轴振动的数据预处理过程 | 第19-28页 |
| 2.1 小波变换和小波包分析 | 第19-21页 |
| 2.2 特征提取方法研究 | 第21-26页 |
| 2.3 联合特征提取方法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于逻辑回归算法的健康评价 | 第28-36页 |
| 3.1 逻辑回归基本理论 | 第28-30页 |
| 3.2 极大似然法求解模型参数 | 第30-32页 |
| 3.3 基于多状态下的逻辑回归模型算法改进 | 第32-33页 |
| 3.4 主轴的健康评价 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 健康评价实验与结果分析 | 第36-51页 |
| 4.1 健康评价实验系统组成 | 第36-38页 |
| 4.2 机床多状态数据采集实验设计 | 第38-39页 |
| 4.3 健康评价实验结果分析 | 第39-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 攻读硕士期间的成果 | 第59页 |
