| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·图像超分辨率 | 第10-11页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外近十年研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| ·论文的主要内容及行文结构 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容 | 第16页 |
| ·论文的行文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 图像超分辨率算法 | 第17-33页 |
| ·超分辨率算法的理论基础 | 第17-18页 |
| ·基于插值的图像超分辨率算法 | 第18-22页 |
| ·最近邻插值 | 第19-20页 |
| ·双线性插值 | 第20页 |
| ·双三次样条插值 | 第20-22页 |
| ·基于重建的图像超分辨率算法 | 第22-28页 |
| ·迭代反投影 | 第23-24页 |
| ·最大后验概率 | 第24-26页 |
| ·凸集投影 | 第26-28页 |
| ·基于学习的图像超分辨率算法 | 第28-32页 |
| ·Example-based 算法（One-pass 算法） | 第29-30页 |
| ·基于邻域嵌入算法 | 第30-31页 |
| ·支持向量机的方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 能量优化框架下基于学习的图像超分辨率算法 | 第33-55页 |
| ·细节获取 | 第33-34页 |
| ·边缘光滑 | 第34-38页 |
| ·超分辨率重建模型 | 第38-42页 |
| ·能量方程定义及求解方法 | 第38-40页 |
| ·训练集产生 | 第40-41页 |
| ·搜索匹配算法 | 第41-42页 |
| ·超分辨率过程 | 第42页 |
| ·图像质量评估和实验结果对比分析 | 第42-53页 |
| ·图像质量评估方法 | 第42-46页 |
| ·实验结果的数据分析和对比 | 第46-53页 |
| ·本章讨论 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·未来研究方向 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63页 |