| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语表 | 第13-14页 |
| 数学符号表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 本文研究工作的背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 单颗卫星对静止干扰源定位的研究历史和发展态势 | 第16-18页 |
| 1.2.2 自适应波束形成技术的研究历史和发展态势 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第20-21页 |
| 1.4 主要研究内容及论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 干扰源定位和自适应波束形成算法理论基础 | 第22-35页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 阵列信号模型 | 第22-28页 |
| 2.2.1 信号的相关性定义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 宽带信号和窄带信号的定义 | 第24页 |
| 2.2.3 窄带阵列信号模型 | 第24-27页 |
| 2.2.4 宽带阵列信号模型 | 第27-28页 |
| 2.3 空间谱估计理论 | 第28-31页 |
| 2.3.1 MUSIC算法基本原理 | 第28-30页 |
| 2.3.2 ESPRIT算基本原理 | 第30-31页 |
| 2.4 自适应数字波束形成理论 | 第31-34页 |
| 2.4.1 信号模型 | 第32页 |
| 2.4.2 Capon波束形成算法 | 第32-33页 |
| 2.4.3 MCMV算法和EMCMV算法 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 窄带干扰源定位 | 第35-63页 |
| 3.1 引言 | 第35-37页 |
| 3.2 一种基于扩展伪协方差矩阵的DOA估计方法 | 第37-46页 |
| 3.2.1 阵列信号模型 | 第37页 |
| 3.2.2 协方差矩阵的构造 | 第37-39页 |
| 3.2.3 扩展的伪协方差矩阵构造方法 | 第39-42页 |
| 3.2.4 数值仿真分析 | 第42-46页 |
| 3.2.5 算法小结 | 第46页 |
| 3.3 基于参考点变换的DOA估计方法 | 第46-55页 |
| 3.3.1 基于数据预处理构造伪协方差矩阵 | 第47-49页 |
| 3.3.2 基于矢量重构构造伪协方差矩阵 | 第49-50页 |
| 3.3.3 数值仿真分析 | 第50-54页 |
| 3.3.4 算法小结 | 第54-55页 |
| 3.4 一种基于奇异值分解和相干积累的DOA估计方法 | 第55-62页 |
| 3.4.1 伪协方差矩阵的构造 | 第55-57页 |
| 3.4.2 数值仿真分析 | 第57-61页 |
| 3.4.3 算法小结 | 第61-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 宽带信号的DOA估计方法 | 第63-74页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 一种宽带相干信号的二维DOA估计方法 | 第63-73页 |
| 4.2.1 基于阵列流形矩阵角频分离算法的基本原理 | 第64-66页 |
| 4.2.2 基于均匀圆阵的角频分离算法 | 第66-68页 |
| 4.2.3 数值仿真分析 | 第68-73页 |
| 4.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 自适应波束形成算法 | 第74-92页 |
| 5.1 引言 | 第74页 |
| 5.2 一种基于不确定集和投影子空间的波束形成算法 | 第74-84页 |
| 5.2.1 子空间投影原理分析 | 第75-76页 |
| 5.2.2 获取最优权矢量 | 第76-78页 |
| 5.2.3 部分参数确定 | 第78-80页 |
| 5.2.4 数值仿真分析 | 第80-84页 |
| 5.2.5 算法小结 | 第84页 |
| 5.3 一种修正的基于特征空间的多约束最小方差算法 | 第84-90页 |
| 5.3.1 信号模型和子空间分解原理 | 第85-86页 |
| 5.3.2 获取最优权矢量 | 第86-88页 |
| 5.3.3 数值仿真分析 | 第88-90页 |
| 5.3.4 算法小结 | 第90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 全文总结 | 第92-93页 |
| 6.2 展望未来 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-100页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第100-101页 |
| 个人简历 | 第101-102页 |
