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多组件融合的WRF模式气象数据可视化平台研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文主要工作与组织结构第14-16页
第二章 基础理论与相关技术第16-38页
    2.1 WRF模式第16-17页
        2.1.1 WRF模式概述第16-17页
        2.1.2 WRF模式系统业务流程第17页
    2.2 NetCDF第17-19页
        2.2.1 NetCDF文件概述第17-18页
        2.2.2 NetCDF文件结构第18-19页
    2.3 Qt开发框架第19-24页
        2.3.1 Qt概述第19页
        2.3.2 Qt体系结构第19-21页
        2.3.3 Qt消息机制第21-24页
    2.4 OpenGL技术第24-34页
        2.4.1 OpenGL概述第24页
        2.4.2 OpenGL工作过程第24-27页
        2.4.3 OpenGL投影变换和视口变换第27-30页
        2.4.4 OpenGL视图变换和模型变换第30-32页
        2.4.5 OpenGL坐标变换第32-33页
        2.4.6 OpenGL三维光照模型第33-34页
    2.5 NCL脚本第34-37页
        2.5.1 NCL概述第34-35页
        2.5.2 NCL编程方法第35-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第三章 多组件融合的WRF模式气象数据可视化平台设计第38-51页
    3.1 平台设计目标与原则第38-40页
        3.1.1 平台设计总体目标第38-39页
        3.1.2 平台设计原则第39-40页
    3.2 平台技术思路第40-41页
    3.3 平台数据流程第41-43页
        3.3.1 平台数据流程概述第41页
        3.3.2 平台数据流程详细介绍第41-43页
    3.4 平台架构设计第43-45页
        3.4.1 平台总体架构第43页
        3.4.2 三层架构第43-45页
    3.5 平台功能模块设计第45-49页
        3.5.1 平台功能概述第45-46页
        3.5.2 功能模块介绍第46-49页
    3.6 平台数据库设计第49-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第四章 平台数据准备和环境配置第51-61页
    4.1 WRF数据准备第51-52页
        4.1.1 凡亚比台风介绍第51页
        4.1.2 凡亚比台风WRF模拟第51-52页
        4.1.3 WRF模式输出数据的物理量含义第52页
    4.2 Qt、OpenGL和NCL环境构建第52-58页
        4.2.1 构建Qt环境第52-54页
        4.2.2 构建OpenGL环境第54-55页
        4.2.3 构建NCL环境第55-58页
    4.3 Qt与OpenGL、NCL混合编程第58-60页
        4.3.1 Qt与OpenGL混合编程第58-59页
        4.3.2 Qt与NCL混合编程第59-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 多组件融合的WRF模式气象数据可视化平台实现第61-111页
    5.1 WRF数据读取与处理第61-68页
        5.1.1 WRF数据读取第61-64页
        5.1.2 WRF数据处理第64-68页
    5.2 数据查询第68-71页
        5.2.1 插值算法分析第68-69页
        5.2.2 插值算法与数据查询第69-71页
    5.3 等值线绘制第71-73页
        5.3.1 等值线算法分析第71-72页
        5.3.2 等值线算法应用第72-73页
    5.4 光线投射算法第73-79页
        5.4.1 算法分析第73-75页
        5.4.2 算法应用第75-77页
        5.4.3 OpenGL实现光线投射算法第77-79页
    5.5 数据分类以及可视化第79-100页
        5.5.1 WRF模式气象数据与数据分类可视化算法第79-80页
        5.5.2 Squarified和Squarified-SP算法描述第80-84页
        5.5.3 Squarified和Squarified-SP算法分析与问题提出第84-86页
        5.5.4 均值二分法快速分块排序树图布局算法第86-90页
        5.5.5 实验结果分析第90-98页
        5.5.6 实验结论第98页
        5.5.7 层次数据可视化算法应用第98-100页
    5.6 颜色传输函数第100-103页
        5.6.1 颜色传输函数作用第100页
        5.6.2 颜色传输函数分析第100-101页
        5.6.3 颜色传输函数应用第101-103页
    5.7 多组件融合的交互式可视化图形库第103-106页
    5.8 用户交互机制第106-108页
        5.8.1 用户交互机制分析第106页
        5.8.2 用户交互机制实现第106-108页
    5.9 改善用户体验功能第108-110页
        5.9.1 进度条第108-109页
        5.9.2 控制条第109-110页
    5.10 本章小结第110-111页
第六章 多组件融合的WRF模式气象数据可视化平台测试第111-120页
    6.1 平台环境测试第111-112页
    6.2 平台功能测试第112-119页
        6.2.1 文件读取测试第112-113页
        6.2.2 地球模型测试第113页
        6.2.3 物理变量数据可视化显示测试第113-115页
        6.2.4 用户交互测试第115-116页
        6.2.5 辅助功能测试第116-117页
        6.2.6 其他功能测试第117-119页
    6.3 本章小结第119-120页
第七章 总结与展望第120-123页
    7.1 总结第120-121页
    7.2 展望第121-123页
参考文献第123-130页
作者简介第130-133页
致谢第133页

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